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1 数学基础

1.1 集合论公理

集合论语言 \(\mathscr L(S)\),其中 \(S = \{=, \in\}\)\(\Omega(=) = \Omega(\in) = 2\)

  1. 等词公理
    1. \(x = x\)
    2. \(x = y \rightarrow \left(\alpha \rightarrow \alpha^{\prime}\right)\),其中 \(\alpha\) 为原子公式且 \(\alpha^{\prime}\) 是将 \(\alpha\) 中若干个 \(x\) 的出现用 \(y\) 替换所得
  2. 定义如下缩写记号:

    1. \(x \notin A\)\(\neg x \in A\)
    2. 有界量词(或称受囿量词)

      1. \(\forall x \in A \ \varphi(x)\)\(\forall x \ (x \in A \to \varphi(x))\)

        \(\forall x < A \ \varphi(x)\)\(\forall x \ (x < A \to \varphi(x))\)

      2. \(\exists x \in A \ \varphi(x)\)\(\exists x \ (x \in A \wedge \varphi(x))\)

        \(\exists x < A \ \varphi(x)\)\(\exists x \ (x < A \wedge \varphi(x))\)

    3. \(\exists^{1} x \ \varphi(x)\)\(\exists x \ (\varphi(x) \wedge \forall y \ (\varphi(y) \to y = x))\)

1.1.1 ZFC 公理

  1. \(\text{Zermelo}-\text{Fraenkel}\) 集合论:设 \(\mathbf{ZFC}\) 是如下公理的理论

    1. 存在公理(\(\text{Exi}\)):存在一个集合

      \[ \exists x \ (x = x) \]
      1. 本体论承诺:所谈论的世界不是虚无的,它至少存在一个事物
      2. 定义空集 \(\varnothing = \left\{x \in X \mid x\neq x \right\}\),由于至少存在一个集合,因此 \(\varnothing\) 是集合且唯一
    2. 外延公理(\(\text{Ext}\)):两个有相同元素的集合相等,这表明集合是由其元素决定的

      \[ \forall X \forall Y \forall u \ (u \in X \leftrightarrow u \in Y) \to X = Y \]
    3. 分离公理模式(\(\text{Sep}\)):令 \(\varphi(u)\) 为公式,对任意集合 \(X\),存在一个集合 \(Y = \{u \in X \mid \varphi(u)\}\)

      \[ \forall x \exists Y \forall u \ (u\in Y \leftrightarrow u \in X \wedge \varphi(u)) \]
      1. 对于每一公式 \(\varphi(u)\),都存在相应的一个分离公理,也被称为概括公理或子集公理
      2. 分离公理是对「概括原则」的限制,即集合必须通过已经存在的集合中被分离出来,从而避免 \(\text{Russell}\) 悖论的出现
      3. 任意两个集合的交与差仍然是集合,定义如下

        \[ \begin{aligned} & X \cap Y = \left\{u \in X \mid u \in Y\right\} \\ & X - Y = \left\{u \in X \mid u \notin Y\right\} \end{aligned} \]

        特别地,对于任意集合 \(X \neq \varnothing\),其任意交 \(\bigcap X = \left\{u \mid \forall Y \ (Y \in X \to u \in Y)\right\}\) 也是集合

      4. 补集:设 \(X\) 是一个基础集,对于任意 \(A \subseteq X\),令 \(X - A\)\(A\)(相对于基础集 \(X\))而言的补集,记作 \(\overline A\)\(A'\)

    4. 对集公理(\(\text{Pai}\)):对任意 \(a, b\),存在一个集合只以 \(a, b\) 为元素,表示为 \(\{a, b\}\).因此单点集 \(\{a\} = \{a, a\}\) 是集合

      \[ \forall a \forall b \exists c \forall x \ (x \in c \leftrightarrow x = a \vee x = b) \]
    5. 并集公理(\(\text{Uni}\)):对任意集合 \(X\),存在集合 \(Y\)\(u \in Y\) 当且仅当存在 \(z \in X\) 使得 \(u \in z\)

      \[ \forall X \exists Y \forall u \ (u \in Y \leftrightarrow \exists z \ (z \in X \wedge u \in z)) \]
      1. 子集:如果 \(X\) 的元素都是 \(Y\) 的元素,则称 \(X\)\(Y\) 的子集,表示为 \(X \subseteq Y\)
      2. 真子集:如果 \(X \subseteq Y\)\(X \neq Y\),则称 \(X\)\(Y\) 的真子集,记作 \(X \subset Y\)
      3. 并集:这样的 \(Y\) 是唯一的,称作 \(X\) 的并,记作 \(\bigcup X\).特别地,定义 \(X \cup Y = \bigcup \{X, Y\}\)
      4. 对称差:定义 \(X \triangle Y = (X - Y) \cap (Y - X)\)
    6. 幂集公理(\(\text{Pow}\)):对任意集合 \(X\),存在集合 \(Y\) 满足 \(u \in Y\) 当且仅当 \(u \subseteq X\)

      \[ \forall X \exists Y \forall u \ (u \in Y \leftrightarrow u \subseteq X) \]

      这样的集合 \(Y\) 是唯一的,称作 \(X\) 的幂集,记作 \(\mathcal P(X)\)

    7. 无穷公理(\(\text{Inf}\)):存在集合 \(X, \varnothing \in X\) 且对任意 \(x \in X\)\(x\) 的后继 \(S(x) \in X\)

      \[ \exists X \ (\varnothing \in X \wedge \forall x \ (x \in X \to S(x) \in X)) \]
      1. 后继:对任意集合 \(x\),记 \(x\) 的后继 \(S(x) = x \cup \{x\}\)
      2. 无穷公理保证了 \(\left\{\varnothing, \left\{\varnothing\right\}, \left\{\varnothing, \left\{\varnothing\right\}\right\}, \cdots\right\} \subseteq X\) 是一个集合
      3. 归纳集:如果集合 \(X\)\(\varnothing \in X \wedge \forall x \ (x \in X \to S(x) \in X)\),则称 \(X\) 为归纳集
    8. 基础公理(\(\text{Fnd}\)):对任一集合 \(x \neq \varnothing\),存在 \(y \in x\) 使得 \(y \cap x = \varnothing\)

      \[ \forall x \ (x \neq \varnothing \to \exists y \ (y \in x \wedge x \cap y = \varnothing)) \]
      1. 对任意非空集合 \(x\),总有一个元素 \(y\) 是关系 \(\in\) 限制在 \(x\) 上的「最小元」
      2. 任一集合 \(X\) 都不属于自身
      3. 无穷下降链:集合 \(\left\{x_0, x_1, \cdots, x_n, x_{n+1}, \cdots\right\}\),其中对任意 \(n\)\(x_{n+1} \in x_n\),基础公理确保不存在无穷下降链
    9. 替换公理模式(\(\text{Rep}\)):给定公式 \(\psi(x, y)\),且对任意 \(x\) 都有唯一的 \(y\) 使得 \(\psi(s, y)\) 成立,则对任意给定集合 \(A\),存在集合 \(\{y \mid \exists x \ (x \in A \wedge \psi(x, y))\}\)

      \[ \forall A \forall x \in A \ \exists^{1} y \ \psi(x, y) \to \exists B \forall x \in A \ \exists y \in B \ \psi(x, y) \]
    10. 选择公理(\(\mathbf{AC}\)):对任意 \(X \neq \varnothing\),若 \(\varnothing \neq X\)\(x, y \in X, x \neq y\) 蕴含 \(x \cap y = \varnothing\),则存在 \(S\),对任意 \(x \in X\)\(S \cap x\) 是单点集

      \[ \forall x \ (\varnothing \notin X \wedge \forall x \in X \ \forall y \in X \ (x \cap y = \varnothing) \to \exists S \forall x \in X \ \exists^{1} y \ (S \cap x = \{y\})) \]

      选择公理的等价形式包括

      1. 对任意非空集合的族 \(\left\{X_{i}\right\}_{i \in I}\) 都有 \({\displaystyle \prod_{i \in I} X_{i} \neq \varnothing}\)
      2. 对任意非空集合的族 \(\left\{X_{i}\right\}_{i \in I}\),如果 \(i \neq j \to X_{i} \cap X_{j}=\varnothing\),则存在集合 \(S\),对每一 \(i \in I\),都有 \(\left|S \cap X_{i}\right|=1\)
      3. 对任意非空集合的族 \(\left\{X_{i}\right\}_{i \in I}\),存在函数 \(f\) 满足对每一 \(i \in I\),都有 \(f\left(X_{i}\right) \in X_{i}\),称 \(f\) 为选择函数
      4. 对任意不含空集的非空集族 \(\mathscr F\) 上都存在选择映射 \(f: \mathscr F \to \bigcup \mathscr F\) 使得对任意 \(F \in \mathscr F\)\(f(F) \in F\)
      5. 良序原理:每一集合上都存在一个良序
      6. \(\text{Hausdorff}\) 极大链条件:任何偏序集都存在一个极大链
      7. \(\text{Zorn}\) 引理:如果偏序集 \(X\) 的每个链都有上界, 则 \(X\) 有极大元
      8. \(\text{Tychonoff}\) 定理:任何一族紧空间的积空间都是紧空间

    \(\mathbf{ZFC}\) 相关理论简写

    1. \(\mathbf{ZF} = \mathbf{ZFC} - \mathbf{AC}\)
    2. \(\mathbf{ZF^{-}} = \mathbf{ZF} - \mathrm{Fnd}\)
    3. \(\mathbf{ZFC^{-}} = \mathbf{ZFC} - \mathrm{Fnd}\)
    4. \(\mathbf{ZC} = \mathbf{ZFC} - \mathrm{Rep}\)
    5. \(\mathbf{Z} = \mathbf{ZF} - \mathrm{Rep}\)
  2. 集合的运算性质:对于任意集合 \(X, Y, Z\)

    1. 子集的性质
      1. \(\varnothing \subseteq X\)
      2. \(X \subseteq X\)
      3. \(X \subseteq Y\)\(Y \subseteq X\),则 \(X = Y\)
      4. \(X \subseteq Y\)\(Y \subseteq Z\),则 \(X \subseteq Z\)
    2. 交换律
      1. \(X \cup Y = Y \cup X\)
      2. \(X \cap Y = Y \cap X\)
    3. 结合律
      1. \((X \cup Y) \cup Z = X \cup (Y \cup Z)\)
      2. \((X \cap Y) \cap Z = X \cap (Y \cap Z)\)
    4. 分配律
      1. \(X \cap (Y \cup Z) = (X \cap Y) \cup (X \cap Z)\)
      2. \(X \cup (Y \cap Z) = (X \cup Y) \cap (X \cup Z)\)
    5. \(\text{De Morgan}\)
      1. \(X - (Y \cup Z) = (X - Y) \cap (X - Z)\)
      2. \(X - (Y \cap Z) = (X - Y) \cup (X - Z)\)
  3. 指标系统:设 \(\Gamma\) 是一个集合,\(\mathscr X\) 是一个集族,则每一个满射 \(\varphi: \Gamma \to \mathscr X\) 称为一个以 \(\Gamma\) 为指标集的指标系统.记 \(X_\gamma = \varphi(\gamma)\),则 \(\varphi = \left\{(\gamma, X_\gamma) \mid \gamma \in \Gamma\right\} \subseteq \Gamma \times \mathscr X\) 常记作 \(\mathscr X = \{X_\gamma \mid \gamma \in \Gamma\}\)\(\left\{X_\gamma\right\}_{\gamma \in \Gamma}\)

    1. 定义并集与交集:

      \[ \begin{aligned} & \bigcup_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma = \{x \in \mathscr X \mid \exists \gamma \in \Gamma \ (x \in X_\gamma)\} \\ & \bigcap_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma = \{x \in \mathscr X \mid \forall \gamma \in \Gamma \ (x \in X_\gamma)\} \end{aligned} \]
    2. 对任意集合的指标系统 \(\{X_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}\)\(\{Y_\delta\}_{\delta \in \Delta}\)

      1. \({\displaystyle \bigcup_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma = \bigcup X, \bigcap_{\gamma \in \Gamma}X_\gamma = \bigcap X}\)
      2. \(\{X_\gamma \mid \gamma \in \Gamma\} = \{Y_\delta \mid \delta \in \Delta\}\),则有 \({\displaystyle \bigcup_{\gamma \in \Gamma}X_\gamma=\bigcup_{\delta \in \Delta} Y_\delta, \bigcap_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma = \bigcap_{\delta \in \Delta} Y_\delta}\)
    3. 对任意集合的指标系统 \(\{X_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}\)\(\{Y_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}\)
      1. \({\displaystyle \bigcap_{\gamma \in \Gamma} (X_\gamma \cap Y_\gamma) = \bigcap_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma \cap \bigcap_{\gamma \in \Gamma} Y_\gamma}, {\displaystyle \bigcup_{\gamma \in \Gamma} (X_\gamma \cup Y_\gamma) = \bigcup_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma \cup \bigcup_{\gamma \in \Gamma} Y_\gamma}\)
      2. \({\displaystyle \bigcap_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma \cup \bigcap_{\gamma \in \Gamma} Y_\gamma \subseteq \bigcap_{\gamma \in \Gamma} (X_\gamma \cup Y_\gamma)}, {\displaystyle \bigcup_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma \cap \bigcup_{\gamma \in \Gamma} Y_\gamma \supseteq \bigcup_{\gamma \in \Gamma} (X_\gamma \cap Y_\gamma)}\)
      3. \({\displaystyle \bigcap_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma \cup \bigcap_{\delta \in \Gamma} Y_\delta = \bigcap_{\gamma, \delta \in \Gamma} (X_\gamma \cup Y_\delta)}, {\displaystyle \bigcup_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma \cap \bigcup_{\delta \in \Gamma} Y_\delta = \bigcup_{\gamma, \delta \in \Gamma} (X_\gamma \cap Y_\delta)}\)
      4. \({\displaystyle \left(\bigcap_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma\right) \times \left(\bigcap_{\delta \in \Gamma} Y_\delta\right) = \bigcap_{\gamma, \delta \in \Gamma} (X_\gamma \times Y_\delta)}, {\displaystyle \left(\bigcup_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma\right) \times \left(\bigcup_{\delta \in \Gamma} Y_\delta\right) = \bigcup_{\gamma, \delta \in \Gamma} (X_\gamma \times Y_\delta)}\)
    4. 对任意集合的指标系统 \(\{X_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}\) 与集合 \(A\)
      1. \({\displaystyle \forall \gamma_0 \in \Gamma \ \left(\bigcap_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma \subseteq X_{\gamma_0} \subseteq \bigcup_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma\right)}\)
      2. 分配律:\({\displaystyle A \cap\left(\bigcup_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma \right) = \bigcup_{\gamma \in \Gamma} (A \cap X_\gamma), A \cup \left(\bigcap_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma \right) = \bigcap_{\gamma \in \Gamma}(A \cup X_\gamma)}\)
      3. \(\mathrm{De\ Morgan}\) 律:\({\displaystyle A - \left(\bigcup_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma \right) = \bigcap_{\gamma \in \Gamma} (A - X_\gamma), A - \left(\bigcap_{\gamma \in \Gamma} X_\gamma\right) = \bigcup_{\gamma \in \Gamma} (A - X_\gamma)}\)
    5. \(R \subseteq X \times Y\),则对于集合 \(X\) 的任何一个非空子集族 \(\{Z_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}\)

      \[ \begin{aligned} & R\left[\bigcup_{\gamma \in \Gamma} Z_\gamma\right] = \bigcup_{\gamma \in \Gamma} R(Z_\gamma) \\ & R\left[\bigcap_{\gamma \in \Gamma} Z_\gamma\right]\subseteq \bigcap_{\gamma \in \Gamma} R(Z_\gamma) \end{aligned} \]

      设映射 \(f: X \to Y\),则对于集合 \(Y\) 的任何一个非空子集族 \(\{Z_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}\)

      \[ \begin{aligned} & f^{-1}\left[\bigcup_{\gamma \in \Gamma}Z_\gamma\right]=\bigcup_{\gamma \in \Gamma}f^{-1}(Z_\gamma) \\ & f^{-1}\left[\bigcap_{\gamma \in \Gamma}Z_\gamma\right]=\bigcap_{\gamma \in \Gamma}f^{-1}(Z_\gamma) \end{aligned} \]
    6. \(S\) 为非空集合的非空族,\(\left\{X_\gamma\right\}_{\gamma \in \bigcup S}\) 为以 \(\bigcup S\) 为指标集的指标系统,则有

      \[ \begin{aligned} & {\displaystyle \bigcup_{\gamma \in \bigcup S} X_\gamma = \bigcup_{C \in S} \left(\bigcup_{\gamma \in C} X_\gamma\right)} \\ & {\displaystyle \bigcap_{\gamma \in \bigcup S} X_\gamma = \bigcap_{C \in S} \left(\bigcap_{\gamma \in C} X_\gamma\right)} \end{aligned} \]
  4. 多重集:函数 \(f: A \to \mathbf Z_+ \cup \{\infty\}\),并将 \(a \in A\) 简记为 \(a \in f\)

    1. 重数:多重集中对象 \(a \in A\) 出现的次数 \(f(a)\),当表示元素重复任意多次数时,可记为 \(\infty\)
    2. 元数:集合中不同元素个数;当元数为 \(n\) 时,称集合为 \(n\) 元多重集
    3. 若有穷多重集 \(S\)\(a_1, a_2, \cdots, a_n\)\(n\) 个不同的元素,且 \(a_i\) 的重数为 \(p_i\),则 \(S\) 可记作 \(\left\{p_1 \cdot a_1, p_2 \cdot a_2, \cdots, p_n \cdot a_n\right\}\)
  5. 类与真类:令 \(\varphi(u)\) 为一个性质,\(\{u \mid \varphi(u)\}\) 不一定是集合,这样的对象被称为类,不是集合的类被称为真类
    1. 每个集合都是类,例如 \(\left\{x \mid x \neq x\right\}\)
    2. \(\mathbf V = \left\{x \mid x = x\right\}\) 表示「所有集合」的类,\(x \in \mathbf V\) 不是集合论语言的公式,而只是公式 \(x = x\) 的一种记法

1.1.2 KP 公理

  1. \(\text{Kripke}-\text{Platek}\) 集合论:设 \(\mathbf{KP}\) 是如下公理的理论

    1. 外延公理(\(\text{Ext}\)

      \[ \forall u \forall v \ (u=v \leftrightarrow \forall x \in u \ (x \in v) \wedge \forall x \in v \ (x \in u)) \]
    2. 基础公理模式(\(\text{Fnd}\)

      \[ \exists x \ F(x) \rightarrow \exists x \ (F(x) \wedge \forall y \in x \ \neg F(y)) \]
    3. 对集公理(\(\text{Pai}\)

      \[ \forall x \forall y \exists z \ (x \in z \wedge y \in z) \]
    4. 并集公理(\(\text{Uni}\)

      \[ \forall u \ \exists w \ \forall y \in u \ \forall z \in y \ (z \in w) \]
    5. \(\Delta_0-\)分离公理模式(\(\Delta_0-\text{Sep}\)):设 \(F(x, \overline{v})\)\(\Delta_{0}\) 公式

      \[ \forall \overline{v} \forall a \exists z \forall x \ (x \in z \leftrightarrow x \in a \wedge F(x, \overline{v})) \]
    6. \(\Delta_0-\)收集公理模式(\(\Delta_0-\text{Col}\)):设 \(F(x, y, \overline{v})\)\(\Delta_{0}\) 公式

      \[ \forall \overline{v} \forall u \ (\forall x \in u \ \exists y \ F(x, y, \overline{v}) \rightarrow \exists z \ \forall x \in u \ \exists y \in z \ F(x, y, \overline{v})) \]
    7. 无穷公理(\(\text{Inf}\)

      \[ \exists u \ (\varnothing \in u \wedge \forall x \in u \ (x \cup\{x\} \in u)) \]

    \(\mathbf{KP}\) 相关理论简写

    定义层级 \(\Phi \in \{\Sigma_{n}, \Pi_{n}, \Delta_{n}\}\)

    1. \(\mathbf{KP}^{-} = \mathbf{KP} - \mathbf{Fnd}\)
    2. 定义空集公理(\(\text{Exi}\)):\(\exists A \forall x \ (x \notin A)\),则 \(\mathbf{KP}^{-\infty} = \mathbf{KP} - \mathbf{Inf} + \mathbf{Exi}\)
    3. 定义正则公式(\(\text{Reg}\)):\(\forall x \ (\exists a \ (a \in x) \to \exists y \ (y \in x \wedge \neg \exists z \ (z \in y \wedge z \in x)))\),则 \(\mathbf{KP}^{R} = \mathbf{KP} - \mathbf{Fnd} + \mathbf{Reg}\)
    4. 定义 \(\Phi-\)归纳公理模式(\(\Phi-\text{Ind}\) ):\(F(0) \rightarrow\left(\forall x \ \left(F(x) \rightarrow F\left(x^{\prime}\right)\right) \rightarrow \forall x \ F(x)\right)\),其中 \(F\) 为层级 \(\Phi\) 的公式
    5. 可将基础公理模式、\(\Delta_0-\)分离公理模式、\(\Delta_0-\)收集公理模式中的公式 \(F\) 限制到层级 \(\Phi\)
  2. 容许集:设 \(L_{\alpha} \in \mathbf L\) 是一个传递集,若 \((L_{\alpha}, \in)\)\(\mathbf{KP}\) 的一个模型,则称 \(L_{\alpha}\) 是容许集

    1. 称使得 \(L_{\alpha}\) 为容许集的序数 \(\alpha\) 为容许序数,记 \(\omega_{\alpha}^{\mathrm{CK}}\) 为第 \(\alpha\) 个容许序数
    2. 引入公理 \(\text{Lim}: \forall x \exists y \ (x \in y \wedge y\) 为容许集\()\),定义 \(\mathbf{KPi} = \mathbf{KP} + \mathrm{Lim}, \mathbf{KPl} = \mathbf{KPi} - (\Delta_0-\text{Col})\)
    3. 引入公理 \(\text{Mahlo}: \forall x \exists y \ \varphi(x, y, \overline{z}) \rightarrow \exists w \ (\operatorname{Ad}(w) \wedge \forall x \in w \ \exists y \in w \ \varphi(x, y, \overline{z}))\),其中 \(\varphi\)\(\Delta_{0}\) 公式,\(\operatorname{Ad}\) 为一个满足传递性、容许性、相对性无限公理与三歧性的谓词,定义 \(\mathbf{KPM} = \mathbf{KPi} + \mathrm{Mahlo}\)

1.1.3 NBG 公理

  1. \(\text{von Neumann}-\text{Bernays}-\text{G}\ddot{\mathrm{o}\text{del}}\) 集合论中的基本对象为类,集合是特殊的类.用 \(X, Y, Z, \cdots\) 表示类,用 \(x, y, z, \cdots\) 表示集合

    1. 集合公理:如果一个类是另一个类的元素,那么这个类就是集合

      \[ \forall X \forall Y \ (X \in Y \rightarrow \mathbf{M}(X)) \]

      谓词 \(\mathbf{M}(X)\) 表示 \(X\) 是集合

    2. 类的外延公理:如果两个类的元素相同,则两个类相同

      \[ \forall X \forall Y \ (\forall u \ (u \in X \leftrightarrow u \in Y) \leftrightarrow X=Y) \]
    3. 空集公理:存在一个集合没有任何元素

      \[ \exists x \forall y \ (y \notin x) \]
    4. 并集公理

      \[ \forall x \exists y \forall u \forall v \ (u \in v \wedge v \in x \rightarrow u \in y) \]
    5. 幂集公理

      \[ \forall x \exists y \forall u \ (u \subseteq x \rightarrow u \in y) \]
    6. 无穷公理

      \[ \exists s \ (\varnothing \in s \wedge \forall x \ (x \in s \rightarrow \exists y \ (y \in s \wedge x \subset y))) \]
    7. 替换公理

      \[ \forall x \forall A \ (\mathbf{U}(A) \rightarrow \exists y \forall u \ (u \in y \rightarrow \exists v \ (v \in x \wedge\langle u, v\rangle \in A))) \]

      其中 \(\mathbf{U}(X)\) 为单值:\(\mathbf{U}(X) \leftrightarrow \forall u \forall v \forall w \ (\langle u, v\rangle \in X \wedge\langle u, w\rangle \in X \rightarrow v=w)\)

    8. 属类公理:存在一个类可以表示属于关系

      \[ \exists A \forall x \forall y \ (x \in y \leftrightarrow\langle x, y\rangle \in A) \]
    9. 交类公理:两个类的交是类

      \[ \forall A \forall B \exists C \forall u \ (u \in C \leftrightarrow(u \in A \wedge u \in B)) \]
    10. 补类公理:一个类的补是类

      \[ \forall A \exists B \forall u \ (u \in B \leftrightarrow u \notin B) \]
    11. 积类公理:一个类可以成为定义域

      \[ \forall A \exists B \forall x \forall y \ (\langle x, y\rangle \in B \leftrightarrow x \in A) \]
    12. 定义域类公理:任何二元关系的定义域是类

      \[ \forall A \exists B \forall x \ (x \in B \leftrightarrow \exists y \ (\langle x, y\rangle \in A)) \]
    13. 逆类公理:任何二元关系的逆是类

      \[ \forall A \exists B \forall x \forall y \ (\langle x, y\rangle \in B \leftrightarrow\langle y, x\rangle \in A) \]
    14. 轮换公理:任何三元关系的轮换是类

      \[ \forall A \exists B \forall x \forall y \forall z \ (\langle x, y, z\rangle \in B \leftrightarrow\langle z, x, y\rangle \in A) \]
    15. 对换公理:任何三元关系的对换是类

      \[ \forall A \exists B \forall x \forall y \forall z \ (\langle x, y, z\rangle \in B \leftrightarrow\langle x, z, y\rangle \in A) \]
    16. 类的正则公理

      \[ \forall A \ (A \neq \varnothing \rightarrow \exists u \ (u \in A \wedge u \cap A=\varnothing)) \]
    17. 类的选择公理

      \[ \exists A \ (\mathcal{U}(A) \wedge \forall x \ (x \neq \varnothing \rightarrow \exists y \ (y \in x \wedge\langle x, y\rangle \in A))) \]

      定义 \(\mathbf{BG}\)\(\mathbf{NBG}\) 除去类的选择公理

  2. \(\mathbf{NBG}\)\(\mathbf{ZFC}\) 等价

1.2 关系与映射

1.2.1 关系

  1. 有序对:设 \(a, b\) 为集合,则 \(a, b\) 组成的有序对定义为 \((a, b) = \left\{\{a\}, \{a, b\}\right\}\)
    1. 由对集公理可知,对于任意集合 \(a, b\)\((a, b)\) 是集合
    2. 任何两个有序对 \((a_1, b_1), (a_2, b_2)\)\((a_1, b_1) = (a_2, b_2)\) 当且仅当 \(a_1 = a_2 \wedge b_1 = b_2\)
    3. 假设 \((x_1, x_2, \cdots, x_{n-1})\) 已有定义,则 \(n\) 元序组定义为 \((x_1, x_2, \cdots, x_n) = \left((x_1, x_2, \cdots, x_{n-1}), x_n\right)\)
  2. \(\text{Descartes}\) 积:设 \(X, Y\) 为集合,则 \(X\)\(Y\)\(\text{Descartes}\) 积定义为 \(X \times Y = \left\{(x, y) \mid x \in X \wedge y \in Y\right\}\),也称作直积.特别地,若 \(X = Y\),则将 \(X \times X\) 记作 \(X^2\)

    1. 对于任意集合 \(X, Y, Z\)
      1. \((X \cup Y) \times Z = (X \times Z) \cup (Y \times Z)\)
      2. \((X \cap Y) \times Z = (X \times Z) \cap (Y \times Z)\)
      3. \((X - Y) \times Z = (X \times Z) - (Y \times Z)\)
    2. \(n\) 个集合 \(X_1, X_2, \cdots, X_n\)\(\text{Descartres}\) 积定义为

      \[ X_1 \times X_2 \times \cdots \times X_n = \left\{(x_1, x_2, \cdots, x_n) \mid x_1 \in X_1 \wedge x_2 \in X_2 \wedge \cdots \wedge x_n \in X_n\right\} \]

      特别地,定义 \(X^n = \small \underbrace{\normalsize X \times X \times \cdots \times X}_{\normalsize n} \normalsize\)

  3. 指标系统的 \(\text{Descartes}\)

    1. 投射与自然投射

      1. 投射:设 \(X_1, X_2, \cdots, X_n\)\(n \ (n\geqslant 1)\) 个集合,从 \(X=X_1\times X_2\times \cdots, X_n\) 到其第 \(i \ (1 \leqslant i \leqslant n)\) 个坐标集 \(X_i\) 的投射 \(p_i: X \to X_i\) 定义为 \(\forall X = (a_1, a_2, \cdots, a_n) \in X \ (p_i(X) = a_i)\),即

        \[ p_i=\{((a_1, a_2, \cdots, a_n), a_i) \mid (a_1, a_2, \cdots, a_n)\in X\} \subseteq X \times X_\gamma \]
      2. 自然投射:设 \(R\) 是集合 \(X\) 中的一个等价关系,从集合 \(X\) 到其商集 \(X/R\) 的自然投射 \(p:X\to X/R\) 定义为 \(p=\{(X, [X]) \mid X\in X\}\subseteq X\times X/R\)

    2. 设集族 \(\{X_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}\)\(\text{Descartes}\) 积为 \({\displaystyle \prod_{\gamma \in \Gamma}X_\gamma} = \left\{ \left. x: \Gamma\to {\displaystyle \bigcup_{\gamma \in \Gamma}X_\gamma} \ \right| \ \forall \gamma \in \Gamma \ (x(i)\in X_\gamma)\right\}\)

      1. 对于每一个 \(\gamma \in \Gamma\),集合 \(X_\gamma\)\(\text{Descartes}\)\({\displaystyle \prod_{\gamma \in \Gamma}X_\gamma}\) 的第 \(\gamma\) 个坐标集
      2. 对于 \(\gamma \in \Gamma\),定义 \(p_\alpha: {\displaystyle \prod_{\gamma \in \Gamma}X_\gamma} \to X_\gamma\),使得对于任意 \(x\in {\displaystyle \prod_{\gamma \in \Gamma}X_\gamma}\)\(p_\alpha(x)=x(\alpha)\),称为 \(\text{Descartes}\) 积的第 \(\alpha\) 个投射
    3. 设给定集族 \(\{X_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}\),则 \(\text{Descartes}\)\({\displaystyle \prod_{\gamma \in \Gamma}X_\gamma} \neq \varnothing \leftrightarrow \forall \gamma \in \Gamma \ (X_\gamma\neq \varnothing)\)
    4. 给定集族 \(\{X_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}, \{Y_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}\),且 \(\forall \gamma \in \Gamma \ (Y_\gamma \subseteq X_\gamma)\).若对于任意 \(\gamma \in \Gamma\),都有 \(Y_\gamma \neq \varnothing\),则对于任意 \(\alpha \in \Gamma\)\(p_\alpha\left({\displaystyle \prod_{\gamma \in \Gamma}X_\gamma}\right) = Y_\alpha\)
      1. 设集族 \(\{X_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}\) 对每一个 \(\gamma \in \Gamma\)\(X_\gamma\neq \varnothing\),则对于任意 \(\alpha \in \Gamma\)\(\text{Descartes}\)\({\displaystyle \prod_{\gamma \in \Gamma}X_\gamma}\) 的第 \(\alpha\) 个投影 \(p_\alpha\) 都是满射
      2. 设集族 \(\{X_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}\) 对每一个 \(\gamma \in \Gamma\)\(X_\gamma\neq \varnothing\),又设 \(\varnothing \neq \Gamma_1 \subseteq \Gamma\),集族 \(\{X_\gamma\}_{\gamma \in \Gamma}\) 满足对于每一个 \(\gamma \in \Gamma_1\)\(\varnothing \neq a_i\subseteq X_\gamma\),则对于每一个 \(\alpha \in \Gamma\)

        \[ p_\alpha\left({\displaystyle \bigcap_{\gamma \in \Gamma_1}p^{-1}_i(a_i)}\right) = \left\{\begin{aligned} & x_\alpha, & \alpha\in \Gamma-\Gamma_1 \\ & a_\alpha, & \gamma \in \Gamma_1 \end{aligned}\right. \]

        其中 \(p_\alpha\)\(\text{Descartes}\)\({\displaystyle \prod_{\gamma \in \Gamma}X_\gamma}\) 的第 \(\alpha\) 个投射

  4. 关系:对于集合 \(R\),如果存在 \(X, Y\) 使得 \(R \subseteq X \times Y\),则称 \(R\) 为二元关系,用 \(R(x, y)\)\(xRy\) 表示 \((x, y) \in R\).定义

    1. 定义域(或称作投影):\(\mathrm{dom}(R) = \left\{x \mid \exists y \ R(x, y)\right\}\)
    2. 值域: \(\mathrm{ran}(R) = \left\{y \mid \exists x \in X \ R(x, y)\right\}\)

    并设 \(\mathrm{fld}(R) = \mathrm{dom}(R) \cup \mathrm{ran}(R)\)

    1. 像与逆像:集合 \(A \subseteq X\) 在关系 \(R\) 下的像定义为 \(R[A] = \left\{y \in \mathrm{ran}(R) \mid \exists x \in A \ (R(x, y))\right\}\);集合 \(B \subseteq Y\) 在关系 \(R\) 下的逆像(也称作原像)定义为 \(R^{-1}[B] = \left\{x \in \mathrm{dom}(R) \mid \exists y \in B \ (R(x, y))\right\}\)

      1. \(R[A \cup B] = R[A] \cup R[B]\)
      2. \(R[A \cap B] \subseteq R[A] \cap R[B]\)
      3. \(R[A - B] \supseteq R[A] - R[B]\)
      4. 对于任意映射 \(f\)\(f[A \cap B] \subseteq f[A] \cap f[B], f^{-1}[A \cap B] = f^{-1}[A] \cap f^{-1}[B]\)

      对于集合 \(\mathscr{A} \subseteq \mathcal{P}(X)\),定义关系 \(R\) 下的像为 \(R[\mathscr{A}] = \left\{R[A] \in \mathcal{P}(Y) \mid A \in \mathscr{A}\right\}\);对于集合 \(\mathscr{B} \subseteq \mathcal{P}(Y)\),定义关系 \(R\) 下的逆像(也称作原像)为 \(R^{-1}[\mathscr{B}] = \left\{R^{-1}[B] \in \mathcal{P}(X) \mid B \in \mathscr{B}\right\}\)

    2. 逆关系与复合关系:关系 \(S, R\) 的逆为 \(R^{-1} = \left\{(x, y) \mid R(y, x)\right\}\),复合为 \(S \circ R = R \diamond S = \left\{(x, z) \mid \exists y \ (R(x, y) \wedge S(y, z))\right\}\)

      1. \((R^{-1})^{-1} = R, (S \circ R)^{-1} = R^{-1} \circ S^{-1}\)
      2. \(X \circ (Y \circ Z) = (X \circ Y) \circ Z\)
      3. \((X \cup Y) \circ Z = (X \circ Z) \cup (Y \circ Z), Z \circ (X \cup Y) = (Z \circ X) \cup (Z \circ Y)\)
      4. \((X \cap Y) \circ Z \subseteq (X \circ Z) \cap (Y \circ Z), Z \circ (X \cap Y) \subseteq (Z \circ X) \cap (Z \circ Y)\)
      5. \(\mathrm{dom}(R^{-1}) = \mathrm{ran}(R), \mathrm{ran}(R^{-1}) = \mathrm{dom}(R)\)
      6. \(\mathrm{dom}(S \circ R) \subseteq \mathrm{dom}(R), \mathrm{ran}(S \circ R) \subseteq \mathrm{ran}(S)\)
    3. 幂:设 \(R^0\)\(X\) 上的恒等关系,定义 \(R^{n+1} = R^{n} \circ R\),设 \(m, n \in \mathbf N\)
      1. \(R^m \circ R^n = R^{m+n}\)
      2. \((R^{m})^{n} = R^{mn}\)
    4. 二元关系的性质:令 \(R \subseteq X^2\)
      1. 自反性:\(R\) 是自反的当且仅当对于任意 \(x \in X\)\((x, x) \in R\)\(R\) 是反自反的当且仅当对于任意 \(x \in X\)\(R(x, x) \notin R\)
      2. 对称性:\(R\) 是对称的当且仅当对于任意 \(x, y \in X\)\((x, y) \in R \to (y, x) \in R\)
        1. \(R\) 是非对称的当且仅当对于任意 \(x, y \in X\)\((x, y) \in R \to (y, x) \notin R\)
        2. \(R\) 是反对称的当且仅当对于任意 \(x, y \in X\)\((x, y) \in R \wedge (y, x) \in R \to x = y\)
      3. 传递性:\(R\) 是传递的当且仅当对于任意 \(x, y, z \in X\)\((x, y) \in R \wedge (y, z) \in R \to (x, z) \in R\)
    5. \(n\) 元关系:对集合 \(R\),若存在 \(X_1, X_2, \cdots, X_n\) 使得 \(R \subseteq X_1 \times X_2 \times \cdots \times X_n\),则称 \(R\)\(n\) 元关系,用 \(R(X_1, X_2, \cdots, X_n)\) 表示 \((X_1, X_2, \cdots, X_n) \in R\).特别地,如果 \(R \subseteq X^n\),则称 \(R\)\(X\) 上的 \(n\) 元关系
  5. 等价关系:二元关系 \(R\) 是等价的当且仅当 \(R\) 是自反、对称且是传递的,用 \(\sim\) 表示

    1. 等价类:设 \(\sim\) 是集合 \(X\) 上的等价关系,对任意 \(x \in X\),定义 \(x\) 关于 \(\sim\) 的等价类为 \([x]_{\sim} = \left\{t \in X \mid t \sim x\right\}\)
      1. 商集:设 \(\sim\) 是集合 \(X\) 上的等价关系,则 \(X / \sim = \left\{[x]_{\sim} \mid x \in X\right\}\) 称为 \(X\) 的商集.易知 \(X / \sim\)\(X\) 的一个划分
      2. 对任意 \(x, y \in X\),有 \([x]_{\sim} = [y]_{\sim}\)\([x]_{\sim} \cap [y]_{\sim} = \varnothing\) 成立
    2. 划分:令 \(X\) 为集合,\(S \subseteq \mathcal P(X)\),如果 \(S\) 有 ① 对所有 \(a, b \in S\),有 \(a \neq b \to a \cap b = \varnothing\);② \(\bigcup S = X\),则称 \(S\)\(X\) 的划分

      1. \(S\)\(X\) 的划分,定义 \(X\) 上的二元关系 \(\sim_S = \left\{(x, y) \in X^2 \mid \exists c \in S \ (s \in c \wedge y \in c)\right\}\),易知 \(\sim_S\) 是等价关系

        1. \(\sim_1, \sim_2\)\(X\) 上的等价关系,则 \(\sim_1 = \sim_2\) 当且仅当 \(X / \sim_1 = X / \sim_2\)
        2. \(\sim\)\(X\) 上的等价关系,则 \(\sim_{X / \sim} = \sim\)\(X / \sim_S = S\)

        从而集合 \(X\) 上的所有等价关系与划分形成一一对应

      2. \(\sim_1, \sim_2\)\(X\) 上的等价关系,对应的划分为 \(S_1, S_2\)

        1. 划分的积:定义 \(S_1 \cdot S_2 = X / (\sim_1 \cap \sim_2)\) 为划分的积,其中 \(\sim_1 \cap \sim_2\) 为等价关系
        2. 划分的和:定义 \(S_1 + S_2 = X / \left(t(\sim_1 \cup \sim_2)\right)\) 为划分的和,其中 \(\sim_1 \cup \sim_2\) 为自反对称关系
    3. 细分:设 \(R_1, R_2 \subseteq X^2\) 为两个二元关系,如果 \(R_1 \subseteq R_2\),则称 \(R_1\) 细分 \(R_2\)

      1. 对任意 \(x, y \in X\),有 \(x R_1 y \to x R_2 y\)
      2. 如果 \(R_1, R_2\) 都是等价关系,则对任何 \(x \in X\)\(x\)\(R_1\) 的等价类包含在 \(x\)\(R_2\) 的等价类中
      3. \(S_1, S_2\)\(X\) 的两个划分,则
        1. \(S_1 \cdot S_2\) 细分 \(S_1\)\(S_2\)\(S_1\)\(S_2\) 细分 \(t(S_1 \cup S_2)\)
        2. \(S\)\(X\) 的划分,若 \(S\) 细分 \(S_1\)\(S_2\),则 \(S\) 细分 \(S_1 \cdot S_2\)
        3. \(S\)\(X\) 的划分,若 \(S_1\)\(S_2\) 细分 \(S\),则 \(S_1 + S_2\) 细分 \(S\)
  6. 序:令 \(\prec, \leqslant, <\)\(X\) 上的二元关系

    1. 拟序:如果 \(\prec\) 具有自反性与传递性,则称 \(\prec\)\(X\) 上的拟序或预序
    2. 严格偏序:如果 \(<\) 具有反自反性、非对称性与传递性,则称 \(<\)\(X\) 上的严格偏序
    3. 偏序:如果拟序关系 \(\leqslant\) 具有反对称性,则称 \(\leqslant\)\(X\) 上的偏序或半序,用 \((X, \leqslant)\) 表示

      1. \(x \geqslant y\) 表示 \(x \leqslant^{-1} y\);用 \(x < y\) 表示 \(x \leqslant y \wedge x \neq y\),用 \(x > y\) 表示 \(x \geqslant y \wedge x \neq y\)
      2. 极大元与极小元
        1. 如果 \(a \in X\)\(\forall x \in X \ (\neg (a > x))\),则称 \(a\)\(X\) 的极小元
        2. 如果 \(a \in X\)\(\forall x \in X \ (\neg (a < x))\),则称 \(a\)\(X\) 的极大元
      3. 最小元与最大元
        1. 如果 \(a \in X\)\(\forall x \in X \ (a \leqslant x)\),则称 \(a\)\(X\) 的最小元
        2. 如果 \(a \in X\)\(\forall x \in X \ (a \geqslant x)\),则称 \(a\)\(X\) 的最大元
      4. 上界与下界:设 \(X_0 \subseteq X\)
        1. 若存在 \(a \in X\) 使得对于任意 \(x \in X_0\) 都有 \(a \geqslant x\),则称 \(a\)\(X_0\)\(X\) 中的上界
        2. 若存在 \(a \in X\) 使得对于任意 \(x \in X_0\) 都有 \(a \leqslant x\),则称 \(a\)\(X_0\)\(X\) 中的下界
      5. 上确界与下确界:设 \(X_0 \subseteq X\)

        1. \(X_0\)\(X\) 中所有上界的集合有最小元 \(a_0\),则称 \(a_0\)\(X_0\) 的上确界(或最小上界),记作 \(\sup(X_0)\)\({\displaystyle \sup_{x \in X_0}\left\{x\right\}}\)
        2. \(X_0\)\(X\) 中所有下界的集合有最大元 \(a_0\),则称 \(a_0\)\(X_0\) 的下确界(或最大下界),记作 \(\inf(X_0)\)\({\displaystyle \inf_{x \in X_0}\left\{x\right\}}\)

        函数(或序列)的上下界或上下确界一般指其值域的上下界或上下确界;设数集有上(下)确界,则此上(下)确界唯一

      逆关系的序

      如果 \(R\)\(X\) 上的序,则 \(R^{-1}\) 也是 \(X\) 上的序,令 \(X_0 \subseteq X\)

      1. \(x\)\(X_0\) 在序 \(R\) 下的极小元当且仅当 \(x\)\(X_0\) 在序 \(R^{-1}\) 下的极大元
      2. \(x\)\(X_0\) 在序 \(R\) 下的最小元当且仅当 \(x\)\(X_0\) 在序 \(R^{-1}\) 下的最大元
      3. \(x\)\(X_0\) 在序 \(R\) 下的上确界当且仅当 \(x\)\(X_0\) 在序 \(R^{-1}\) 下的下确界
    4. 全序:如果偏序关系 \(\leqslant\) 还具有连接性,即对所有 \(x, y \in X\)\(x \leqslant y\)\(y \leqslant x\),则称 \(\leqslant\)\(X\) 上的全序或线序

      1. 全序集的任意两个元素是可比较的
      2. 全序集中极小元与最小元、极大元与最大元是同一的
      3. 称具有最小上界性质的稠密线序集合为完备全序集
        1. 实数集合 \((\mathbf R, <^{\mathbf R})\) 是完备全序集
        2. 任何包含可数稠密子集的无端点完备全序集都与 \((\mathbf R, <^{\mathbf R})\) 同构
      4. 全序集 \((X, \leqslant)\) 如果有「对任意 \(X\) 的非空子集 \(Y\),如果 \(Y\) 有上界,则 \(Y\)\(X\) 中有上确界」,则称 \(X\) 有最小上界性质
        1. 有理数集合 \((\mathbf Q, \leqslant^{\mathbf Q})\) 没有最小上界性质
        2. 实数集合 \((\mathbf R, \leqslant^{\mathbf R})\) 有最小上界性质
  7. 关系的闭包:设 \(R \subseteq X^2\) 的二元关系,定义 \(R\) 的自反(对称、传递)闭包 \(R'\),满足以下条件

    1. \(R'\) 是自反的(对称的、传递的)
    2. \(R \subseteq R'\)
    3. 对任一自反(对称、传递)关系 \(R''\),若 \(R \subseteq R''\),则 \(R' \subseteq R''\)

    分别记三种 \(R'\)\(r(R), s(R)\)\(t(R)\)

    1. \(R \subseteq X^2\) 为二元关系
      1. \(R\) 是自反的当且仅当 \(r(R) = R\)
      2. \(R\) 是对称的当且仅当 \(s(R) = R\)
      3. \(R\) 是传递的当且仅当 \(t(R) = R\)
    2. \(R_1, R_2 \subseteq X^2\)\(R_1 \subseteq R_2\),则
      1. \(r(R_1) \subseteq r(R_2)\)
      2. \(s(R_1) \subseteq s(R_2)\)
      3. \(t(R_1) \subseteq t(R_2)\)
    3. \(R \subseteq X^2\) 为二元关系
      1. \(R\) 是自反的,则 \(s(R)\)\(t(R)\) 都是自反的
      2. \(R\) 是对称的,则 \(r(R)\)\(t(R)\) 都是对称的
      3. \(R\) 是传递的,则 \(r(R)\) 是传递的
    4. \(R \subseteq X^2\) 为二元关系
      1. \(r(s(R)) = s(r(R))\)
      2. \(r(t(R)) = t(r(R))\)
      3. \(s(t(R)) \subseteq t(s(R))\)
    5. 求闭包的一般表达式:设 \(R \subseteq X^2\) 为二元关系
      1. \(I_X\) 为集合 \(X\) 上的恒等关系,则 \(r(R) = R \cup I_X\)
      2. \(s(R) = R \cup R^{-1}\)
      3. \(t(R) = {\displaystyle \bigcup_{n \in \mathbf Z_+} R^n}\),进一步当 \(|X| = n \in \mathbf Z_+\) 时,则 \(t(R) = {\displaystyle \bigcup_{i=1}^n R^i}\)

1.2.2 映射

  1. 二元关系 \(f\) 若有 \((x, y) \in f \wedge (x, z) \in f \to y = x\),则称 \(f\) 是映射,其中 \(y\) 称作 \(f\)\(x\) 处的值,记作 \(f(x) = y\)\(f: x \mapsto y\)
    1. \(\mathrm{dom}(f) = X, \mathrm{ran}(f) \subseteq Y\),则称 \(f\)\(X\)\(Y\) 的映射或算子
      1. \(Y\)\(f\) 的陪域或上域,记作 \(f: X \to Y\)\(x \mapsto f(x)\)
      2. \(g\) 也为映射,\(f = g\) 当且仅当 \(\mathrm{dom}(f) = \mathrm{dom}(g)\) 且对于所有 \(x \in \mathrm{dom}(f)\) 都有 \(f(x) = g(x)\)
    2. 特殊映射:设 \(f: X \to Y\) 是一个映射
      1. 函数:当 \(X, Y\) 均为数集时,称 \(f\) 为函数
      2. 泛函:当 \(X \neq \varnothing\)\(Y\) 为数集时,称 \(f\) 为泛函
      3. 变换:当 \(X = Y \neq \varnothing\) 时,称 \(f\)\(X\) 上的变换
    3. 映射的种类:设 \(f: X \to Y\) 是一个映射
      1. 单射:对于所有的 \(x_1, x_2 \in X\),若 \(x_1 \neq x_2\),则 \(f(x_1) \neq f(x_2)\),也称作内射或映射是一一的
      2. 满射:\(\mathrm{ran}(f) = Y\) 的映射,也称作到上映射
      3. 双射:既是单射又是满射的映射,也称作一一对应
    4. 映射例举
      1. 恒等映射:对任意集合 \(X\),定义 \(\mathrm{id}_X: X \to X\)\(\mathrm{id}_X(x) = x\),作为关系被称为 \(X\) 上的恒等关系
      2. 嵌入映射:对任意集合 \(X\),定义 \(X_{0} \subseteq X\)\(X\) 的嵌入映射 \(i(x)=x, \forall x \in X_0\)
      3. 特征映射:对任意集合 \(X\),定义特征映射(或示性映射)\(I_X(x) = \left\{\begin{aligned} & 1, & x \in X \\ & 0, & x \notin X \end{aligned}\right.\)
        1. \({\displaystyle I_{\alpha} \bigcup=\bigvee I_{A_{\alpha}}\left(\bigvee I_{A_{\alpha}} \triangleq \sup I_{A_{\alpha}}\right), \ I_{\sum A_{\alpha}}=\sum I_{A_{\alpha}}}\)
        2. \({\displaystyle I_{\alpha} A_{\alpha}=\bigwedge I_{A_{\alpha}}\left(\bigwedge I_{A_{\alpha}} \triangleq \inf I_{A_{\alpha}}\right)}\)
        3. \(I_{A'}=1-I_{A}\)
        4. \(I_{A-B}=I_{A}-I_{B}\)
        5. \(I_{A \triangle B}=\left|I_{A}-I_{B}\right|=I_{A}+I_{B} \pmod{2}\)
  2. 特殊映射
    1. 部分映射:在定义域的某些点上没有定义的映射,通常记作 \(f: X \rightharpoonup Y\)
      1. 与部分映射相对的是(全)映射
      2. \(g_1, g_2\) 是部分映射,则复合映射 \(g_2 \circ g_1\) 也是部分映射
      3. \(g_1, g_2: X \rightharpoonup Y\),则将 \(g_1 \subseteq g_2\) 记作 \(g_1 \sqsubseteq g_2\),将 \(g_1 \supseteq g_2\) 记作 \(g_1 \sqsupseteq g_2\)
    2. 多值映射:设 \(X, Y\) 为集合,若 \(f: X \to 2^{Y}\),则称 \(f\)\(X\)\(Y\) 的多值函数,记作 \(f: X \Rightarrow Y\)
      1. \(g: Y \Rightarrow Z\),则对任意 \(x \in X\),令 \((g \circ f)(x) = {\displaystyle \bigcup_{y \in f(x)} f(y)}\)
      2. \(g: Y \Rightarrow Z\),令 \((g \circledast f)(x)\left\{\begin{aligned} & \varnothing, & \exists y \in f(x): g(y) = \varnothing \\ & (g \circ f)(x), & \textsf{否则} \end{aligned}\right.\)
  3. 映射的运算
    1. 逆映射:一个映射是可逆的当且仅当它是单射
      1. 如果 \(f\) 是可逆的,则 \(f^{-1}\) 也是可逆的且 \((f^{-1})^{-1} = f\)
      2. \(f\) 为函数时,称 \(f^{-1}\)\(f\) 的反函数
    2. 复合映射:令 \(f, g\) 为映射,则复合 \(h = g \circ f\) 也是映射,且 \(h\) 的定义域为 \(\mathrm{dom}(h) = \mathrm{dom}(f) \cap f^{-1}[\mathrm{dom}(g)]\)
      1. 对于所有 \(x \in \mathrm{dom}(h)\) 均有 \(h(x) = g(f(x))\)
      2. 简记 \([f^n](x) = \small \underbrace{\normalsize f \circ f \circ \cdots \circ f}_{\normalsize n} \normalsize (x)\),并将其与 \(f^n(x)\) 区分
    3. 限制与扩张:对任意映射 \(f\) 与集合 \(A\),称映射 \(g = f \upharpoonright A = \left\{(x, y) \in f \mid x \in A\right\}\)\(f\)\(A\) 上的限制,\(f\)\(g\) 的扩张或延拓
  4. 相容性:对于映射 \(f, g\),如果对所有的 \(x \in \mathrm{dom}(f) \cap \mathrm{dom}(g)\) 都有 \(f(x) = g(x)\),则称映射 \(f, g\) 是相容的
    1. 如果映射的集合 \(\mathscr F\) 中任意两个映射都是相容的,则称 \(\mathscr F\) 为相容的系统
    2. 映射 \(f, g\) 相容当且仅当 \(f \cap g\) 是映射,当且仅当 \(f \upharpoonright \left(\mathrm{dom}(f) \cap \mathrm{dom}(g)\right) = g \upharpoonright \left(\mathrm{dom}(f) \cap \mathrm{dom}(g)\right)\)
  5. \(X, Y\) 是集合,\(X\)\(Y\) 的所有映射组成的集合定义为 \(Y^X = \left\{f \mid f: X \to Y\right\}\)
    1. 对任意集合 \(X, Y\)\(X^Y\) 都是集合
    2. 对任意集合 \(X\),有 \(\varnothing^{X} = \varnothing\)
    3. 注意到 \(\varnothing\) 到任意集合 \(Y\) 都有一个空函数 \(\varnothing_Y\),因此对任意集合 \(Y\),有 \(Y^{\varnothing} = \left\{\varnothing_{Y}\right\}\)

1.3 数系

1.3.1 自然数集

  1. 定义自然数:

    \[ \begin{aligned} & 0 = \varnothing \\ & 1 = 0 \cup \{0\} = \{\varnothing\} \\ & 2 = 1 \cup \{1\} = \{\varnothing, \{\varnothing\}\} \\ & 3 = 2 \cup \{2\} = \{\varnothing, \{\varnothing\}, \{\varnothing, \{\varnothing\}\}\} \\ & \cdots \end{aligned} \]

    则可定义全体自然数的集合 \(\mathbf N = \{n \mid \forall X \ (X\) 是归纳集 \(\to n \in X)\}\)

    1. 由分离公理与无穷公理可知,\(\mathbf N\) 是一个集合且唯一
    2. \(\mathbf N\) 是归纳集并且是任何归纳集的子集
    3. \(\mathbf N\) 上的归纳原理:令 \(\varphi(x)\) 为一性质
      1. 第一归纳原理:\((\varphi(0) \wedge \forall n \in N \ (\varphi(n) \to \varphi(n + 1))) \to \forall n \in \mathbf N \ \varphi(n)\)
      2. 第二归纳原理:\(\forall n \in N \ (\forall k < n \ \varphi(k) \to \varphi(n)) \to \forall n \in \mathbf N \ \varphi(n)\)
  2. \(\mathbf N\) 上的序:定义 \(x \underline\in y = x \in y \vee x = y\)

    1. 对所有自然数 \(m, n, k\)
      1. \(0 \underline\in n\)\(n \notin n\)
      2. \(n \subset n + 1\)\(n \in n + 1\)
      3. \(k \in n + 1\) 当且仅当 \(k \underline\in n\)
      4. \(m \in n\) 当且仅当 \(m \subset n\)
      5. 如果 \(m \in n\),则 \(m + 1 \underline\in n\)
      6. 如果 \(k \in m \wedge m \in n\)\(k \in n\)
      7. 如果 \(x \in n\),则 \(x \in \mathbf N\)
    2. 对任意 \(m, n \in \mathbf N\),定义 \(m \leqslant n = m \underline\in n\)\(m < n = m \in n\)
    3. \((N, \underline\in)\) 是一个全序集,\((\mathbf N \leqslant)\) 是一个良序集
  3. 递归定理:对任意集合 \(A\),任意 \(a \in A\) 以及任意映射 \(h: A \times \mathbf N \to A\),存在唯一的映射 \(f: \mathbf N \to A\) 满足 ① \(f(0) = a\);② 对所有 \(n \in N\),有 \(f(n + 1) = g(f(n), n)\)

    1. 推广到带参数的递归定理:令 \(a: P \to A, g: P \times A \times \mathbf N \to A\) 为映射,则存在唯一的映射 \(f: P \times \mathbf N \to A\) 有 ① \(\forall p \in P \ (f(p, 0) = a(p))\);② \(\forall n \in \mathbf N \ \forall p \in P \ (f(p, n + 1) = g(p, f(p, n), n))\)
    2. 定义加法:存在唯一的函数 \(+: \mathbf N \times \mathbf N \to \mathbf N\) 满足

      1. 对所有 \(m \in \mathbf N\)\(+(m, 0) = m\)
      2. 对所有 \(m, n \in \mathbf N\)\(+(m, S(n)) = S(+(m, n))\)

      通常将 \(+(m, n)\) 写作 \(m + n\)

    3. 定义乘法:存在唯一的函数 \(\cdot: \mathbf N \times \mathbf N \to \mathbf N\) 满足

      1. 对所有 \(m \in \mathbf N\)\(\cdot(m, 0) = 0\)
      2. 对所有 \(m, n \in \mathbf N\)\(\cdot(m, S(n)) = +(\cdot(m, n), m)\)

      通常将 \(\cdot(m, n)\) 写作 \(m \cdot n\)\(mn\)

    4. 定义乘方:存在唯一的函数 \(p: \mathbf N \times \mathbf N \to \mathbf N\) 满足

      1. 对所有 \(m \in \mathbf N\)\(p(m, 0) = 1\)
      2. 对所有 \(m, n \in \mathbf N\)\(p(m, S(n)) = \cdot(p(m, n), n)\)

      通常将 \(p(m, n)\) 写作 \(m^n\),幂运算具有右结合性

    常用运算符号

    1. 定义累加符号为 \({\displaystyle \sum_{i = k}^n f(i) = f(k) + f(k + 1) + \cdots + f(n)}\),具有如下性质
      1. \({\displaystyle \sum_{k=0}^n a_k =\sum_{j=0}^n a_j}\)
      2. \({\displaystyle \sum_{k=0}^n a_k =\sum_{j=N}^{n+N} a_{j-N}}\)
      3. \({\displaystyle \sum_{k=0}^n a_k+\sum_{k=0}^n b_k=\sum_{k=0}^n\left(a_k+b_k\right)}\)
      4. \({\displaystyle \left(\sum_{j=1}^m a_j\right)\left(\sum_{k=1}^n b_k\right)=\sum_{j=1}^m \sum_{k=1}^n a_j b_k}\)
      5. \({\displaystyle \sum_{j=1}^m \sum_{k=1}^n a_{j k}=\sum_{k=1}^n \sum_{j=1}^m a_{j k}}\)
    2. 定义累乘符号为 \({\displaystyle \prod_{i = k}^n f(i) = f(k) f(k + 1) \cdots f(n)}\)
      1. \({\displaystyle \prod_{k=0}^n a_k=\prod_{j=0}^n a_j}\)
      2. \({\displaystyle \prod_{k=0}^n a_k=\prod_{j=N}^{n+N} a_{j-N}}\)
      3. \({\displaystyle \prod_{k=0}^n a_k \prod_{k=0}^n b_k=\prod_{k=0}^n a_k b_k}\)
      4. \({\displaystyle \prod_{j=1}^m \prod_{k=1}^n a_{j k}=\prod_{k=1}^n \prod_{j=1}^m a_{j k}}\)

    对于二元运算符 \(*\),默认其运算具有左结合性:\(a * b * c = (a * b) * c\)

  4. 自然数集 \(\mathbf N\) 的性质

    1. \(\mathbf N\) 上的加法
      1. 加法交换律:\(\forall m, n \in \mathbf N \ (m + n = n + m)\)
      2. 加法结合律:\(\forall m, n, k \in \mathbf N \ ((m + n) + k = m + (n + k))\)
      3. 零元:\(\forall m \in \mathbf N \ (m + 0 = m)\)
    2. \(\mathbf N\) 上的乘法
      1. 乘法交换律:\(\forall m, n \in \mathbf N \ (m \cdot n = n \cdot m)\)
      2. 乘法结合律:\(\forall m, n, k \in \mathbf N \ ((m \cdot n) \cdot k = m \cdot (n \cdot k))\)
      3. 乘法对加法的分配律:\(\forall m, n, k \in \mathbf N \ (m \cdot (n + k) = m \cdot n+m \cdot k)\)
      4. 单位元:\(\forall m \in \mathbf N \ (m \cdot 1 = m)\)
    3. 自然数集上的序
      1. 反自反性:\(\forall n \in \mathbf N \ (n \nless n)\)
      2. 传递性:\(\forall m, n \in \mathbf N \ ((m < n \wedge n < k) \to m < k)\)
      3. 三歧性:\(\forall m, n \in \mathbf N \ (m < n \vee m = n \vee n < m)\)
      4. 加法保序性:\(\forall m, n, k \in \mathbf N \ (m < n \to m + k < n + k)\)
      5. 乘法保序性:\(\forall m, n, k \in \mathbf N \ ((m < n \wedge k \neq 0)\to mk < nk)\)

1.3.2 整数集

  1. 整数集合:定义关系 \(\sim\)\(\mathbf N \times \mathbf N\) 上的等价关系 \((m_1, n_1) \sim (m_2, n_2)\) 当且仅当 \(m_1 +^{\mathbf N} n_2 = m_2 +^{\mathbf N} n_1\),令 \(\mathbf Z = \mathbf N \times \mathbf N / \sim\).特别地,\(0^{\mathbf Z} = [(0, 0)]\)
  2. 定义整数集合上的序与运算
    1. 序:\([(m_1, n_1)] \leqslant^{\mathbf Z} [(m_2, n_2)] \leftrightarrow m_1 +^{\mathbf N} n_2 \leqslant^{\mathbf N} m_2 +^{\mathbf N} n_1\)
    2. 加法:\([(m_1, n_1)] +^{\mathbf Z} [(m_2, n_2)] = [(m_1 +^{\mathbf N} m_2), n_1 +^{\mathbf N} n_2]\)
    3. 乘法:\([(m_1, n_1)] \cdot^{\mathbf Z} [(m_2, n_2)] = [(m_1 \cdot^{\mathbf N} m_2 +^{\mathbf N} n_1 \cdot^{\mathbf N} n_2, m_1 \cdot^{\mathbf N} n_2 +^{\mathbf N} n_1 \cdot^{\mathbf N} m_2)]\)
  3. 零元:对任意整数 \(a\),存在唯一的整数 \(a'\) 使得 \(a +^{\mathbf N} a' = 0^{\mathbf Z}\)

    1. 相反数与减法:将整数 \(a'\) 记作 \(-a\),定义 \(a -^{\mathbf Z} b = a +^{\mathbf Z} (-b)\)
    2. 绝对值:设 \(a \in \mathbf Z\),定义绝对值

      \[ |a| = \left\{\begin{aligned} & a, & a \geqslant^{\mathbf Z} 0^{\mathbf Z} \\ & -a, & a <^{\mathbf Z} 0^{\mathbf Z} \end{aligned}\right. \]

      于是对于任意整数,\(|a| \geqslant^{\mathbf Z} 0^{\mathbf Z}\)

  4. \(\mathbf Z\) 看作 \(\mathbf N\) 的扩张,称 \(\mathbf N\) 嵌入 \(\mathbf Z\) 中:存在函数 \(f: \mathbf N \to \mathbf Z\)\(f(n) = [(n, 0)]\) 使得

    1. \(f\) 是单射且 \(f(0) = 0^{\mathbf Z}\)
    2. 对任意 \(m, n \in \mathbf N\)\(m \leqslant^{\mathbf N} n\) 当且仅当 \(f(m) \leqslant^{\mathbf Z} f(n)\)
    3. 对任意 \(m, n \in \mathbf N\)\(f(m +^{\mathbf N} n) = f(m) +^{\mathbf Z} f(n)\)\(f(m \cdot^{\mathbf N} n) = f(m) \cdot^{\mathbf Z} f(n)\)

1.3.3 有理数集

  1. 有理数集合:令 \(\mathbf Z_+ = \{a \in \mathbf Z \mid a >^{\mathbf Z} 0^{\mathbf Z}\}\),如果 \(\sim\) 是集合 \(\mathbf Z \times \mathbf Z_+\) 上的等价关系 \((a_1, b_1) \sim (a_2, b_2)\) 当且仅当 \(a_1 \cdot^{\mathbf Z} b_2 = a_2 \cdot^{\mathbf Z} b_1\),则定义有理数集合 \(\mathbf Q = \mathbf Z \times \mathbf Z_+ / \sim\).特别地,\(0^{\mathbf Q} = [(0^{\mathbf Z}, a)], 1^{\mathbf Q} = [(a, a)]\)
  2. 定义有理数集合上的序与运算
    1. 序:\([(a_1, b_1)] \leqslant^{\mathbf Q} [(a_2, b_2)] \leftrightarrow a_1 \cdot^{\mathbf Z} b_2 \leqslant^{\mathbf Z} a_2 \cdot^{\mathbf Z} b_1\)
    2. 加法:\([(a_1, b_1)] +^{\mathbf Q} [(a_2, b_2)] = [(a_1 \cdot^{\mathbf Z} b_2 +^{\mathbf Z} a_2 \cdot^{\mathbf Z} b_1, b_1 \cdot^{\mathbf Z} b_2]\)
    3. 乘法:\([(a_1, b_1)] \cdot^{\mathbf Q} [(a_2, b_2)] = [(a_1 \cdot^{\mathbf Z} a_2, b_1 \cdot^{\mathbf Z} b_2)]\)
  3. 本原元
    1. 零元:对任意有理数 \(p\),存在唯一的有理数 \(p'\) 使得 \(p +^{\mathbf Q} p' = 0^{\mathbf Q}\),记唯一的 \(p'\)\(-p\)
    2. 单位元:对任意有理数 \(p \neq 0^{\mathbf Q}\),存在唯一的有理数 \(p'\) 使得 \(p \cdot^{\mathbf Q} p' = 1^{\mathbf Q}\)
      1. 倒数:记唯一的 \(p'\)\(p^{-1}\)\(\dfrac 1p\),称之为 \(p\) 的倒数
      2. 除法:定义 \(p \div^{\mathbf Q} q = p \cdot^{\mathbf Q} q^{-1}\)
  4. \(\mathbf Q\) 看作 \(\mathbf Z\) 的扩张,称 \(\mathbf Z\) 嵌入 \(\mathbf Q\) 中:存在函数 \(f: \mathbf Z \to \mathbf Q\)\(f(a) = [(a, 1)]\) 使得
    1. \(f\) 是单射且 \(f(0^{\mathbf Z}) = 0^{\mathbf Q}\)
    2. 对任意 \(a, b \in \mathbf Z\)\(a \leqslant^{\mathbf Z} b\) 当且仅当 \(f(a) \leqslant^{\mathbf Q} f(b)\)
    3. 对任意 \(a, b \in \mathbf Z\)\(f(a +^{\mathbf Z} b) = f(a) +^{\mathbf Q} f(b)\)\(f(a \cdot^{\mathbf Z} b) = f(a) \cdot^{\mathbf Q} f(b)\)
  5. 有理数集的性质
    1. \(\text{Archimedes}\) 性质:\(\forall r \in \mathbf Q \ \exists k \in \mathbf N \ (|r| \leqslant^{\mathbf Q} k^{\mathbf Q})\)
    2. 稠密性:如果全序集 \((X, <)\) 至少有两个元素,且对任意 \(a, b \in X\),如果 \(a < b\),则存在 \(x \in X\)\(a < x < b\)
      1. 有理数集合 \((\mathbf Q, <)\) 是稠密的
      2. \((P, <_P)\) 为可数的无端点稠密线序,则 \((P, <_p)\)\((\mathbf Q, <)\) 同构
  6. 分数:设 \(p = [(a, b)] \in \mathbf Q\),则定义分数 \(p = \dfrac{a}{b}\),读作 \(b\) 分之 \(a\).其中 \(b\) 称作分母,\(a\) 称作分子
    1. 既约分数:满足 \((a, b) = 1\) 的分数
      1. 约分:将任一分数化作既约分数的过程
      2. 通分:把异分母分数化作与原分数相等的同分母分数
    2. 百分数:分母 \(b = 100^{\mathbf Z}\) 的特殊分数,此时有 \(a\% = \dfrac{a}{100^{\mathbf Z}} \times 100^{\mathbf Z}\%\)
    3. 比例:形如 \(p = a : b\) 的式子,其中 \(a\) 称作前项,\(b\) 称作后项,\(p\) 称作比值

      比例的性质

      1. \(a : b = c : d\),则有
        1. 交叉积:\(a \cdot^{\mathbf Z} d = b \cdot^{\mathbf Z} c\)
        2. 更比定理:\(a : c = b : d\)
        3. 反比定理:\(d : c = b : a\)
        4. 合比定理:\((a+^{\mathbf Z}b) : a = (c+^{\mathbf Z}d) : c\)
        5. 分比定理:\((a-^{\mathbf Z}b) : a = (c-^{\mathbf Z}d) : c\)
        6. 合分比定理:\((a+^{\mathbf Z}b) : (a-^{\mathbf Z}b) = (c+^{\mathbf Z}d) : (c-^{\mathbf Z}d)\)
      2. 比例链:若几个比相等 \(a_1 : b_2 = a_2 : b_2 = \cdots = a_n : b_n\),则可简写为比例链 \(a_1 : a_2 : \cdots : a_n = b_1 : b_2 : \cdots : b_n\)
      3. 等比公式:若 \(a_1 : a_2 : \cdots : a_n = b_1 : b_2 : \cdots : b_n\),则

        \[ \dfrac{a_1}{b_1}=\dfrac{a_1+^{\mathbf Z}a_2+^{\mathbf Z}\cdots+^{\mathbf Z}a_n}{b_1+^{\mathbf Z}b_2+^{\mathbf Z}\cdots+^{\mathbf Z}b_n}=\dfrac{\lambda_1 a_1+^{\mathbf Z}\lambda_2 a_2+^{\mathbf Z}\cdots+^{\mathbf Z}\lambda_n a_n}{\lambda_1 b_1+^{\mathbf Z}\lambda_2 b_2+^{\mathbf Z}\cdots+^{\mathbf Z}\lambda_n b_n}=\dfrac{\sqrt{a_1^2+^{\mathbf Z}a_2^2+^{\mathbf Z}\cdots+^{\mathbf Z}a_n^2}}{\sqrt{b_1^2+^{\mathbf Z}b_2^2+^{\mathbf Z}\cdots+^{\mathbf Z}b_n^2}} \]

        其中 \(\lambda_i\) 是一组任意不全为零的常数,\(b_i\) 都不等于零 \((i = 1,2, \cdots, n)\).

1.3.4 实数集

  1. 实数集合:如果集合 \(A \subseteq\)

    1. \(A \neq \varnothing\)\(A \neq \mathbf Q\)
    2. \(A\) 是向下封闭的,即如果 \(p \in A\)\(q < p\),则 \(q \in A\)
    3. \(A\) 没有最大元,即如果 \(p \in A\),则存在 \(q \in A, p < q\)

    则称 \(A\)\(\text{Dedekind}\) 分割,全体分割集记为 \(\mathbf R\),其元素称为实数.特别地,对于任意 \(p \in \mathbf Q\),定义 \(p^{\mathbf R} = \left\{q \in \mathbf Q \mid q <^{\mathbf Q} p\right\}\)

  2. 实数集合的序与运算

    1. 实数集合上的序定义为 \(x_1 \leqslant^{\mathbf R} x_2\) 当且仅当 \(x_1 \subseteq x_2\)
    2. 实数集合上的加法定义为 \(x +^{\mathbf R} y = \left\{p +^{\mathbf Q} q \mid p \in x, q \in y\right\}\)
    3. 实数集合上的乘法定义
      1. 如果 \(x = 0^{\mathbf R}\)\(y = 0^{\mathbf R}\),则 \(x \cdot^{\mathbf R} y = 0^{\mathbf R}\)
      2. 如果 \(x >^{\mathbf R} 0^{\mathbf R}, y >^{\mathbf R} 0^{\mathbf R}\),则 \(x \cdot^{\mathbf R} y = \left\{r \mid r \leqslant p \cdot^{\mathbf R} q, p \in x, q \in y, p, q >^{\mathbf Q} 0^{\mathbf Q}\right\}\)
      3. 其他情况由 \(x >^{\mathbf R} 0^{\mathbf R}, y >^{\mathbf R} 0^{\mathbf R}\) 定义:\(x \cdot^{\mathbf R} y = \left\{\begin{aligned} & (-x) \cdot^{\mathbf R} (-y), & x <^{\mathbf R} 0^{\mathbf R}, y <^{\mathbf R} 0^{\mathbf R} \\ & -((-x) \cdot^{\mathbf R} y), & x <^{\mathbf R} 0^{\mathbf R}, y >^{\mathbf R} 0^{\mathbf R} \\ & -(x \cdot^{\mathbf R} (-y)), & x >^{\mathbf R} 0^{\mathbf R}, y <^{\mathbf R} 0^{\mathbf R} \end{aligned}\right.\)
  3. 本原元
    1. 零元:对任意实数 \(x\),存在唯一的实数 \(x'\) 使得 \(x +^{\mathbf R} x' = 0^{\mathbf x}\),记唯一的 \(x'\)\(-x\)
    2. 单位元:对任意实数 \(x \neq 0^{\mathbf R}\),存在唯一的实数 \(x'\) 使得 \(x \cdot^{\mathbf R} x' = 1^{\mathbf R}\),记唯一的 \(x'\)\(\dfrac 1x\)
  4. \(\mathbf R\) 看作 \(\mathbf Q\) 的扩张,称 \(\mathbf Q\) 嵌入 \(\mathbf R\) 中:存在函数 \(f: \mathbf Q \to \mathbf R\)\(f(p) = p^{\mathbf R}\) 使得
    1. \(f\) 是单射且 \(f(0^{\mathbf Q}) = 0^{\mathbf R}\)
    2. 对任意 \(p, q \in \mathbf Q\)\(p \leqslant^{\mathbf Q} q\) 当且仅当 \(f(p) \leqslant^{\mathbf R} f(q)\)
    3. 对任意 \(p, q \in \mathbf Q\)\(f(p +^{\mathbf Q} q) = f(p) +^{\mathbf R} f(q)\)\(f(p \cdot^{\mathbf Q} q) = f(p) \cdot^{\mathbf R} f(q)\)
  5. 实数集合子集的区间表示

    集合 区间表示 名称
    \(\left\{w \mid x \leqslant^{\mathbf R} w \leqslant^{\mathbf R} y\right\}\) \([x, y]\) 闭区间
    \(\left\{w \mid x <^{\mathbf R} w <^{\mathbf R} y\right\}\) \((x, y)\) 开区间
    \(\left\{w \mid x \leqslant^{\mathbf R} w <^{\mathbf R} y\right\}\) \([x, y)\) 半开半闭区间
    \(\left\{w \mid x <^{\mathbf R} w \leqslant^{\mathbf R} y\right\}\) \((x, y]\) 半开半闭区间
    \(\left\{w \mid w \geqslant^{\mathbf R} x\right\}\) \([x, +\infty)\) 半开半闭区间
    \(\left\{w \mid w >^{\mathbf R} x\right\}\) \((x, +\infty)\) 开区间
    \(\left\{w \mid w \leqslant^{\mathbf R} x\right\}\) \((-\infty, x]\) 半开半闭区间
    \(\left\{w \mid w <^{\mathbf R} x\right\}\) \((-\infty, x)\) 开区间
    \(\mathbf R\) \((-\infty, +\infty)\) 开区间
  6. 实数的分类

    \[ \textsf{实数(无限小数)} \left\{\begin{aligned} & \textsf{有理数(无限循环小数)} \left\{\begin{aligned} & \textsf{正有理数} \\ & \textsf{零} \\ & \textsf{负有理数} \end{aligned}\right. \\ & \textsf{无理数(无限不循环小数)} \left\{\begin{aligned} & \textsf{正无理数} \\ & \textsf{负无理数} \end{aligned}\right. \end{aligned}\right. \]
  7. \(\text{Archimedes}\) 性质:\(\forall x \in \mathbf R \ \exists r \in \mathbf Q \ (|x| \leqslant^{\mathbf R} r^{\mathbf R})\)

1.3.5 复数集

  1. 复数集合:定义集合 \(\mathbf C = \mathbf R \times \mathbf R\),称集合 \(\mathbf C\) 为复数集.特别地,对于任意 \(x \in \mathbf R\),定义 \(x^{\mathbf C} = (x, 0^{\mathbf R})\)
  2. 复数集合的相关概念
    1. 复数集合上没有定义序关系
    2. \(z = (x, y) \in \mathbf C\),则称 \(x\)\(z\) 的实部,记作 \(\text{Re}(z)\)\(y\)\(z\) 的虚部,记作 \(\text{Im}(z)\)
    3. 设虚单位 \(\mathrm i = (0^{\mathbf R}, 1^{\mathbf R}) \in \mathbf C\),记 \((x, y) = x^{\mathbf C} +^{\mathbf C} y^{\mathbf C} \cdot^{\mathbf C} \mathrm i\),称之为复数 \((x, y)\) 的代数形式,称 \((0, y)\) 为纯虚数
  3. 复数集合的运算
    1. 复数集合上的加法定义为 \((x_1, y_1) +^{\mathbf C} (x_2, y_2) = (x_1 +^{\mathbf R} x_2, y_1 +^{\mathbf R} y_2)\)
    2. 复数集合上的乘法定义为 \((x_1, y_1) \cdot^{\mathbf C} (x_2, y_2) = (x_1 \cdot^{\mathbf R} x_2 -^{\mathbf R} y_1 \cdot^{\mathbf R} y_2, x_1 \cdot^{\mathbf R} y_2 +^{\mathbf R} y_1 \cdot^{\mathbf R} x_2)\)
  4. 本原元
    1. 零元:对任意复数 \(z\),存在唯一的复数 \(z'\) 使得 \(z +^{\mathbf C} z' = 0^{\mathbf C}\),记唯一的 \(z'\)\(-z\)
    2. 单位元:对任意复数 \(z \neq 0^{\mathbf C}\),存在唯一的复数 \(z'\) 使得 \(z \cdot^{\mathbf C} z' = 1^{\mathbf C}\),记唯一的 \(z'\)\(\dfrac 1z\)
  5. \(\mathbf C\) 看作 \(\mathbf R\) 的扩张,称 \(\mathbf R\) 嵌入 \(\mathbf C\) 中:存在函数 \(f: \mathbf R \to \mathbf C\)\(f(x) = x^{\mathbf C}\) 使得

    1. \(f\) 是单射且 \(f(0^{\mathbf R}) = 0^{\mathbf C}\)
    2. 对任意 \(x, y \in \mathbf R\)\(x \leqslant^{\mathbf R} y\) 当且仅当 \(f(x) \leqslant^{\mathbf C} f(y)\)
    3. 对任意 \(x, y \in \mathbf R\)\(f(x +^{\mathbf R} y) = f(x) +^{\mathbf C} f(y)\)\(f(x \cdot^{\mathbf R} y) = f(x) \cdot^{\mathbf C} f(y)\)

    \(f[\mathbf R] = \overline{\mathbf R}\),并将其与 \(\mathbf R\) 等同,于是 \(\mathbf R = \overline{\mathbf R} \subseteq \mathbf C\)

  6. 共轭复数:若 \(x, y \in \mathbf R, w \in \mathbf C, z = x^{\mathbf C} +^{\mathbf C} y^{\mathbf C} \cdot^{\mathbf C} \mathrm i \in \mathbf C\),则定义 \(\overline z = x^{\mathbf C} -^{\mathbf C} y^{\mathbf C} \cdot^{\mathbf C} \mathrm i\)\(z\) 的共轭复数

    1. \(\overline{\overline{z}} = z\)
    2. \(\overline{z +^{\mathbf C} w} = \overline z +^{\mathbf C} \overline w, \overline{z \cdot^{\mathbf C} w} = \overline z \cdot^{\mathbf C} \overline w\)
    3. \(z +^{\mathbf C} \overline z = (2^{\mathbf R} \cdot^{\mathbf R} \text{Re}(z))^{\mathbf C}, z -^{\mathbf C} \overline z = 2^{\mathbf C} \cdot^{\mathbf C} \mathrm i \cdot^{\mathbf C} \text{Im}(z)^{\mathbf C}\)
    4. 对于任意 \(z \in \mathbf C\),存在 \(x \in \mathbf R\) 使得 \(z \cdot^{\mathbf C} \overline z = x^{\mathbf C}\)\(x \geqslant^{\mathbf R} 0^{\mathbf R}\)
  7. 模:设 \(z, w \in \mathbf C, x^{\mathbf C} = z \cdot^{\mathbf C} \overline z\),定义模 \(|z| = \sqrt{x}\)
    1. \(|\overline z| = |z|, |\text{Re}(z)| \leqslant^{\mathbf R} |z|, |\text{Im}(z)| \leqslant^{\mathbf R} |z|, |z| \leqslant^{\mathbf R} |\text{Re}(z)| + |\text{Im}(z)|\)
    2. \(|z| \geqslant^{\mathbf R} 0^{\mathbf R}\),等号成立当且仅当 \(z^{\mathbf C} = 0^{\mathbf C}\)
    3. \(|z +^{\mathbf C} w| \leqslant^{\mathbf R} |z| +^{\mathbf R} |w|, |z \cdot^{\mathbf C} w| = |z| \cdot^{\mathbf R} |w|\)