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4 形式算术

4.1 形式算术

4.1.1 原始递归算术

  1. 原始递归算术 \(\mathbf{PRA}\) 的语言 \(\mathscr L(R)\) 由逻辑符号和非逻辑符号组成
    1. 逻辑符号:① 可数无穷的变元集 \(\mathbf{Var}\);② 联结词 \(\bot, \wedge, \vee, \to\);③ 括号 \()\)\((\)
    2. 非逻辑符号 \(R\):① 等词 \(=\);② 常数 \(0\);③ 后继函数 \(\mathrm{S}\);④ 余下所有原始递归函数
  2. 原始递归算术的公理系统

    1. 逻辑公理:命题逻辑的所有重言式与等词公理
    2. 非逻辑公理:定义所有原始递归函数的公式,以及 \(\mathrm{S}(x) \neq 0\)\(\mathrm{S}(x) = \mathrm{S}(y) \to x = y\)
    3. 推理规则:肯定前件规则、代入规则与以下无量词归纳法模式

      \[ \begin{prooftree} \AxiomC{$\varphi(0)$} \AxiomC{$\varphi(x) \to \varphi(\mathrm{S}(x))$} \BinaryInfC{$\varphi(y)$} \end{prooftree} \]

    无逻辑演算

    \(\text{Goodstein}\) 改进了 \(\text{Skolem}\) 提出的 \(\mathbf{PRA}\),将其可看作一系列能行可判定且形如 \(t_1 = t_2\) 的语句集,根据如下推理规则生成

    1. 替换规则:设 \(x\) 是变元,\(A, B, C\) 是项,\(F, G\) 是原始递归函数

      \[ \displaylines{ \begin{prooftree} \AxiomC{$F(x) = G(x)$} \RightLabel{ $(\mathrm{Sub}_1)$} \UnaryInfC{$F(A) = G(A)$} \end{prooftree} \quad \begin{prooftree} \AxiomC{$A = B$} \RightLabel{ $(\mathrm{Sub}_2)$} \UnaryInfC{$F(A) = F(B)$} \end{prooftree} \quad \begin{prooftree} \AxiomC{$A = B$} \AxiomC{$A = C$} \RightLabel{ (T)} \BinaryInfC{$B = C$} \end{prooftree} } \]
    2. 归纳规则:设 \(x\) 是变元,\(F, G, H\) 是原始递归函数

      \[ \displaylines{ \begin{prooftree} \AxiomC{$F(0) = G(0)$} \AxiomC{$F(\mathrm{S}x) = H(x, F(x))$} \AxiomC{$G(\mathrm{S}x) = H(x, G(x))$} \RightLabel{ (U)} \TrinaryInfC{$F(x) = G(x)$} \end{prooftree} } \]
  3. \(\text{Hilbert}\) 纲领:作为无穷主义数学的一阶逻辑可直接从作为有穷主义数学的 \(\mathbf{PRA}\) 中构建(而非引入实无穷的朴素集合论)

    1. \(T\) 是任意的可公理化理论,可证明 \(\mathbf{PRA}\) 满足可证性条件
      1. \(\text{D1}:\)\(\vdash_{T} \sigma\),则 \(\vdash_{\mathbf{PRA}} \square_{T} \sigma\)
      2. \(\text{D2}: \ \vdash_{\mathbf{PRA}} \square_{T}(\sigma \rightarrow \tau) \rightarrow \square_{T} \sigma \rightarrow \square_{T} \tau\)
      3. \(\text{D3}: \ \vdash_{\mathbf{PRA}} \square_{T} \sigma \rightarrow \square_{T} \square_{T} \sigma\)
    2. \(S, T\) 分别是两个(有穷主义和无穷主义)理论且 \(\mathbf{PRA} \subseteq S \subseteq T\)
      1. \(\varphi\) 是一个形如 \(\forall x \psi\)\(\Pi_1^0\) 语句,其中 \(\psi\)\(\mathbf{PRA}\) 中的一个无量词公式,则 \(\vdash_{T} \varphi\) 蕴含 \(\operatorname{Con}(T) \vdash_{S} \varphi\)
      2. 若能证明 \(\vdash_{S} \operatorname{Con}(T)\),则可证明 \(T\) 相对于 \(\mathbf{PRA}\)\(\Pi_1^0-\)保守的:\(\vdash_{T} \varphi\) 蕴含 \(\vdash_{S} \varphi\)
      3. 一致性等价于 \(\Pi_1^0-\)反射原理:对于闭公式 \(\varphi\)\(\square_{T} \varphi \to \varphi\)

4.1.2 一阶算术

初等数论的语言 \(\mathscr L(S)\),其中 \(S = \{=, \mathrm{S}, +, \times, 0\}\)\(\Omega(=) = 2, \Omega(\mathrm{S}) = 1, \Omega(+) = \Omega(\times) = 2, 0 \in \mathbf C\)

  1. \(S-\)语句集为

    1. \(\forall x \ (\mathrm{S} x \not = 0)\)
    2. \(\forall x \forall y \ (\mathrm{S} x = \mathrm{S} y \rightarrow x = y)\)
    3. \(\forall x \ (x \not = 0 \rightarrow \exists y \ (x = \mathrm{S} y))\)
    4. \(\forall x \ (x+0 = x)\)
    5. \(\forall x \forall y \ (x+\mathrm{S} y = \mathrm{S}(x+y))\)
    6. \(\forall x \ (x \cdot 0 = 0)\)
    7. \(\forall x \forall y \ (x \cdot \mathrm{S} y = x \cdot y+x)\)

    定义 \(\text{Robinson}\) 算术 \(\mathbf{Q}\) 是以上公理的理论

    1. 对每个标准自然数 \(n \in \mathbf{N}\),在 \(\mathrm{Q}\) 内都存在对应项 \(\small \underbrace{\normalsize \mathrm{S} \mathrm{S}\cdots \mathrm{S}}_{\normalsize n} \normalsize 0\),简记为 \(\mathrm{S}^{n} \ 0\)
      1. \(\mathrm{Q} \not \vdash \forall x \ (\mathrm{S} x \neq x)\)
      2. 对任意 \(n \in \mathbf{N}\)\(\mathrm{Q} \vdash \mathrm{S} n \not = \mathrm{S}^{n} \ 0\)
      3. \(\vdash \forall x(\mathrm{S} x+\mathrm{S}^{n} \ 0 = x+\mathrm{S} \mathrm{S}^{n} \ 0)\)
      4. \(\vdash \mathrm{S}^{m} \ 0+\mathrm{S}^{n} \ 0 = \mathrm{S}^{m+n} \ 0\)\(\vdash \mathrm{S}^{m} \ 0 \cdot \mathrm{S}^{n} \ 0 = \mathrm{S}^{m \cdot n} \ 0\)
      5. 如果 \(n \neq m\)\(\vdash \mathrm{S}^{n} \ 0 \neq \mathrm{S}^{m} \ 0\)
      6. 如果 \(m \leqslant n\)\(\vdash \mathrm{S}^{m} \ 0 \leqslant \mathrm{S}^{n} \ 0\)
      7. 如果 \(m \not \leqslant n\)\(\vdash \mathrm{S}^{m} \ 0 \not \leqslant \mathrm{S}^{n} \ 0\)
      8. \(\vdash \forall x(x \leqslant \mathrm{S}^{n} \ 0 \leftrightarrow x = 0 \vee \cdots \vee x = \mathrm{S}^{n} \ 0)\)
      9. \(\vdash \forall x(x \leqslant \mathrm{S}^{n} \ 0 \vee \mathrm{S}^{n} \ 0 \leqslant x)\)
    2. 引入公理 \(x \leqslant y \leftrightarrow \exists z \ (x+z=y)\) 得到 \(\mathbf{Q}_{\leqslant}\)

      1. \(\Phi \in \{\Sigma_{n}, \Sigma_{n}^{+}, \Pi_{n}, \Pi_{n}^{+}, \Delta_{n}, \Delta_{n}^{+}\}\) 为公式层级,则对所有 \(A \in \Phi\) 引入公理

        1. 归纳公理(\(\Phi-\mathrm{IND}\)):\(A(0) \wedge \forall x \ (A(x) \to A(\mathrm{S} x)) \to \forall x \ A(x)\)
        2. 最小公理(\(\Phi-\mathrm{MIN}\)):\(\exists x \ A(x) \to \exists x \ (A(x) \wedge \neg \exists y \ (y<x \wedge A(y)))\)
        3. 替换公理(\(\Phi-\mathrm{REPL}\)):\(\forall x \leqslant t \ \exists y \ A(x, y) \to \exists z \ \forall x \leqslant t \ \exists y \leqslant z \ A(x, y)\)

        定义 \(\mathbf{I\Phi} =\mathbf{Q}_{\leqslant}+\Phi-\mathrm{IND}, \mathbf{L\Phi} =\mathbf{Q}_{\leqslant}+\Phi-\mathrm{MIN}, \mathbf{B\Phi} =\mathbf{Q}_{\leqslant}+\Phi-\mathrm{REPL}\)

        1. \(\mathbf{I \Sigma}_{n+1} \vdash \mathbf{B \Sigma}_{n+1}\)
        2. \(\mathbf{B \Sigma}_{n+1} \vdash \mathbf{B \Pi}_{n}\)
        3. \(\mathbf{B \Sigma}_{n+1} \vdash \mathbf{I \Sigma}_{n}\)
        4. \(\mathbf{I \Sigma}_{n} \dashv\vdash \mathbf{I \Pi}_{n} \dashv\vdash \mathbf{L \Sigma}_{n} \dashv\vdash \mathbf{L \Pi}_{n}\)

        \(\mathbf{I \Sigma}_{1}\) 可以视作是带量词版本的 \(\mathbf{PRA}\),并将其当作默认的有穷主义算术系统

      2. 定义 \(\log x=\min \left\{y \mid 2^{y} \leqslant x\right\}\) 以及 \(\omega_{1}(x, y)=x^{\log y}, \omega_{n+1}(x, y)=2^{\omega_{n}(\log x, \log y)}\)

        1. \(\Omega_{n}: \forall x \forall y \exists z \ \left(z=\omega_{n}(x, y)\right)\)
        2. \(\mathrm{exp}: \forall x \forall y \exists z \ \left(x^{y}=z\right)\)
  2. \(S-\)语句集为

    1. \(\forall x \ (\mathrm{S} x \not = 0)\)
    2. \(\forall x \forall y \ (\mathrm{S} x = \mathrm{S} y \rightarrow x = y)\)
    3. \(\forall x \ (x+0 = x)\)
    4. \(\forall x \forall y \ (x+\mathrm{S} y = \mathrm{S}(x+y))\)
    5. \(\forall x \ (x \times 0 = 0)\)
    6. \(\forall x \forall y \ (x \times \mathrm{S} y = x \times y+x)\)
    7. 归纳公理模式:对每个一阶公式 \(\varphi\),都有对 \(\varphi\) 的归纳公理 \(\forall x \ ((\varphi(0) \wedge \forall x(\varphi(x) \rightarrow \varphi(\mathrm{S} x))) \rightarrow \forall x \varphi(x))\)

    定义 \(\text{Peano}\) 算术 \(\mathbf{PA}\) 是以上公理的理论

    1. \(\mathfrak N\)\(\mathfrak N = \{\mathbf N, \{Z^{\mathfrak N}\}_{Z \in S}\}\) 的标准模型
      1. 存在可数的非标准 \(\mathbf{PA}\) 模型 \(\mathfrak M\),即 \(\mathfrak M\)\(\mathfrak N\) 初等等价但不同构
      2. \(\text{Friedman}\) 定理:\(\mathbf{PA}\) 两个非标准模型的其中一个必然与另一个的前段同构,此时称后者是前者的尾节扩张
    2. \(\mathbf{PA}\) 引入 \(\nu\) 次递归定义的公理

      1. \(\forall y \forall x \ (Z_{y}(P_{y}^{\mathfrak{M}}, x) \rightarrow x \in P_{y}^{\mathfrak{M}})\)
      2. \(\forall y \forall x_{0} \forall x_{1} \ (P_{<y}^{\mathfrak{M}} x_{0} x_{1} \leftrightarrow x_{0}<y \wedge x_{1} \in P_{x_{0}}^{\mathfrak{M}})\)
      3. \(\forall x \ (\mathfrak{M}_{u}(F, x) \rightarrow F(x)) \rightarrow \forall x \ (P_{u}^{\mathfrak{M}} x \rightarrow F(x))\)

      得到理论 \(\mathbf{ID}_{\nu}\),并定义 \({\displaystyle \mathbf{ID}_{<\nu}=\bigcup_{\mu<\nu} \mathbf{ID}_{\mu}}\)

      1. 若去除归纳定义集 \(I \subseteq \mathbf{N}\) 需要是某单调算子 \(\Gamma: \mathcal P(\mathbf N) \rightarrow \mathcal P(\mathbf N)\)最小不动点限制,则得到弱化的 \(\widehat{\mathbf{ID}}_{\nu}\) 系统
      2. 若限制仅在不含否定联结词的公式上归纳,则可在 \(\widehat{\mathbf{ID}}_{\nu}\) 基础上进一步弱化得到 \(\mathbf{ID}_{\nu}\#\)

4.1.3 二阶算术

二阶算术的结构 \(\left\{A, S^\mathfrak A, \{Z^\mathfrak A\}_{Z\in S}\right\}\) 中,除了限制量词在自然数上的论域 \(A\) 外,还增加了限制量词在自然数的论域 \(S \subseteq \mathcal P(A)\)

  1. 用小写字母 \(i, j, k, m, n, \ldots\) 表示自然数,用 \(X, Y, Z, \ldots\) 表示集合.设 \(S-\)语句集为

    1. \(\forall x \ (\mathrm{S} x \not = 0)\)
    2. \(\forall x \forall y \ (\mathrm{S} x = \mathrm{S} y \rightarrow x = y)\)
    3. \(\forall x \ (x+0 = x)\)
    4. \(\forall x \forall y \ (x+\mathrm{S} y = \mathrm{S}(x+y))\)
    5. \(\forall x \ (x \times 0 = 0)\)
    6. \(\forall x \forall y \ (x \times \mathrm{S} y = x \times y+x)\)
    7. 归纳公理模式(\(\mathrm{Ind}\)):对所有不含 \(X\) 作为自由变元的公式 \(X\)\(\forall X(0 \in X \wedge \forall n(n \in X \rightarrow n+1 \in X)) \rightarrow \forall n(n \in X)\)
    8. 概括公理模式(\(\mathrm{CA}\)):对所有不含 \(X\) 作为自由变元的公式 \(X\)\(\exists X \forall n(n \in X \leftrightarrow \varphi(n))\)

    定义二阶算术 \(\mathbf{Z}_2\) 是以上公理的理论.对于层级 \(\Phi \in \{\Sigma_{n}^{m}, \Pi_{n}^{m}, \Delta_{n}^{m}\}\) 的公式 \(\varphi\),定义公理

    1. \(\Phi-\)归纳公理模式(\(\Phi-\mathrm{Ind}\)):\(\varphi(0) \wedge \forall n \ (\varphi(n) \rightarrow \varphi(n+1)) \rightarrow \forall n \ \varphi(n)\)
    2. \(\Phi-\)概括公理模式(\(\Phi-\mathrm{CA}\)):\(\exists X \forall n \ (n \in X \leftrightarrow \varphi(n))\)
    3. \(\Phi-\)算术超限递归公理模式(\(\Phi-\mathrm{TR}\)):对公式 \(\theta(n, X)\),令 \(\Theta(X)=\{n \in \mathbf{N} \mid \theta(n, X)\}, Y \subseteq \mathbf{N} \times A\) 且对每个 \(a \in A\)\(Y_{a}=\Theta\left(Y^{a}\right)\),其中 \(Y_{a}=\{m \mid (m, a) \in Y\}, Y^{a}=\left\{(n, b) \mid n \in Y_{b} \wedge b<_{A} a\right\}\),则对任意 \(\Theta\)\(A\),相应的集合 \(Y\) 都存在
    4. \(\Phi-\)选择公理模式(\(\Phi-\mathbf{AC}\)):\(\forall x \exists Y \ \varphi(x, Y) \rightarrow \exists Z \forall x \ \varphi\left(x,(Z)_{x}\right)\),其中 \((Z)_{x} = \{z: (z, x) \in Z\}\)
    5. \(\Phi-\)依赖选择公理模式(\(\Phi-\mathbf{DC}\)):\(\forall x \forall X \exists Y \ \varphi(x, X, Y) \rightarrow \exists Z \forall x \ \varphi\left(x,(Z)_{x},(Z)_{x+1}\right)\),其中 \((Z)_{x} = \{z: (z, x) \in Z\}\)
    6. \(\Phi-\)分离原则模式(\(\Phi-\mathrm{SP}\)):\(\forall x \ (\varphi(x) \rightarrow \neg \psi(x)) \rightarrow \exists X \forall x \ ((\varphi(x) \rightarrow x \in X) \wedge(x \in X \rightarrow \neg \psi(x)))\)
    7. \(\Phi-\)超限归纳模式(\(\Phi-\mathrm{TI}\)):设谓词 \(W(X)\) 表示集合 \(X\) 是自然数上的良序,将 \((i, j) \in X\) 记作 \(i <_{X} j\),则 \(\forall X \ \left(W(X) \rightarrow\left(\forall j \ \left(\forall i<_{X} j \ \varphi(i) \rightarrow \varphi(j)\right) \rightarrow \forall j \ \varphi(j)\right)\right)\)
    8. \(\Phi-\mathrm{Bar}\) 归纳公理模式(\(\Phi-\mathrm{BI}\)):若 \(a \prec b\) 有定义,则 \((\forall i \prec j \ (i \in X) \to j \in X) \to \forall n \ \varphi(n)\)

    若取消 \(\varphi\) 的限制,则去除对应的 \(\Phi\) 前缀

  2. 对于任意 \(\mathbf{Z}_2\) 的子系统 \(\mathbf{T}_0\),令 \(\mathbf{T} = \mathbf{T}_0 + \mathrm{1-Ind}\),其中 \(\mathrm{1-Ind}\) 是对所有一阶公式都成立的归纳公理模式.设 \(\Phi \in \{\Sigma_{n}^{m}, \Pi_{n}^{m}, \Delta_{n}^{m}\}\)

    1. \(\mathbf{RCA}_0 = \mathbf{Q} + \Sigma_1^0-\mathrm{Ind} + \Delta_1^0-\mathrm{CA}\)
    2. \(\mathbf{WKL}_0 = \mathbf{RCA}_0 + \text{K}\ddot{\mathrm o}\text{nig}\),后者即弱 \(\text{K}\ddot{\mathrm o}\text{nig}\) 引理
    3. \(\mathbf{ACA}_0 = \mathbf{RCA}_0 + \Pi_0^1-\mathrm{CA}, \mathbf{\Phi}-\mathbf{CA}_0 = \mathbf{RCA}_0 + \Phi-\mathrm{CA}\)
    4. \(\mathbf{ATR}_0 = \mathbf{RCA}_0 + \mathrm{TR}, \mathbf{\Phi}-\mathbf{TR}_0 = \mathbf{RCA}_0 + \Phi-\mathrm{TR}\)
    5. \(\mathbf{\Phi}-\mathbf{AC}_0 = \mathbf{RCA}_0 + \Phi-\mathbf{AC}\)
    6. \(\mathbf{\Phi}-\mathbf{DC}_0 = \mathbf{RCA}_0 + \Phi-\mathbf{DC}\)
    7. \(\mathbf{\Phi}-\mathbf{SP}_0 = \mathbf{RCA}_0 + \Phi-\mathrm{SP}\)
    8. \(\mathbf{\Phi}-\mathbf{TI}_0 = \mathbf{ACA}_0 + \Phi-\mathrm{TI}\)

4.2 不完备定理

4.2.1 可表示性

  1. 关系的可表示性:令 \(T\) 为包含 \(\mathbf{Q}\) 的理论,称自然数上的 \(k\) 元关系 \(P\) 为在 \(T\) 中(数码逐点)可表示的当且仅当存在 \(P\) 的一个表示公式 \(\rho(\overline{x})\) 使得 \(\left(n_{1}, n_{2}, \ldots, n_{k}\right) \in P \to T \vdash \rho\left(\mathrm{S}^{n_{1}} \ 0, \mathrm{S}^{n_{2}} \ 0, \ldots, \mathrm{S}^{n_{k}} \ 0\right)\)\(\left(n_{1}, n_{2}, \ldots, n_{k}\right) \notin P \to T \vdash \neg \rho\left(\mathrm{S}^{n_{1}} \ 0, \mathrm{S}^{n_{2}} \ 0, \ldots, \mathrm{S}^{n_{k}} \ 0\right)\)
    1. 可表示性的简单性质
      1. 如果 \(P\) 是可表示的,则 \(P\) 是递归的
      2. 可表示的关系在否定、析取与合取运算下封闭
      3. 如果 \(P\)\(\mathbf{Q}\) 中被公式 \(\rho\) 表示,则 \(P\)\(\mathbf{Q}\) 的任何一致扩张(例如 \(\mathbf{PA}\)\(\operatorname{Th}(\mathfrak{N})\))中都被 \(\rho\) 表示
      4. \(P\)\(\operatorname{Th}(\mathfrak{N})\) 中被 \(\rho\) 表示当且仅当 \(P\) 在结构 \(\mathfrak{N}\) 中被 \(\rho\) 定义
    2. \(\mathbf{Q}\)\(\Sigma_{1}-\)完备性:对任一 \(\Sigma_{1}-\)闭语句 \(\tau\)\(\mathfrak{N} \models \tau\) 当且仅当 \(\mathbf{Q} \vdash \tau\)
    3. 若关系 \(P \subseteq \mathbf{N}^{k+1}\)\(\rho(\overline{x}, \overline{y})\) 表示,则关系 \(\exists c<\) b \(P(\overline{a}, c)\)\(\forall c<b \ P(\overline{a}, c)\) 分别被 \(\exists z<y \ \rho(\overline{x}, z)\)\(\forall z<y \ \rho(\overline{x}, z)\) 表示
    4. 对任何 \(k\) 元关系 \(R \subseteq \mathbf{N}^{k}\) 和任何递归且一致的扩张 \(T \supseteq Q\),以下命题等价
      1. \(R\)\(T\) 中可表示
      2. \(R\) 是一个递归关系
      3. \(R\)\(T\) 中可被一个 \(\Delta_{1}\) 公式表示
  2. 函数的可表示性:称一个函数 \(f: \mathbf{N}^{k} \rightarrow \mathbf{N}\)\(T\) 中可表示当且仅当存在公式 \(\varphi\left(x_{1}, \ldots, x_{k}, y\right)\),使得对所有 \(\left(n_{1}, \ldots, n_{k}\right) \in \mathbf{N}^{k}\),都有 \(\vdash_{T} \forall y\left[\varphi\left(\mathrm{S}^{n_{1}} \ 0, \ldots, \mathrm{S}^{n_{k}} \ 0, y\right) \leftrightarrow y=f\left(\mathrm{S}^{n_{1}} \ 0, \ldots, \mathrm{S}^{n_{k}} \ 0\right)\right]\)

    1. 可表示性定理:所有的递归函数在 \(\mathbf{Q}\) 中都是可表示的,因此所有的递归关系在 \(\mathbf{Q}\) 中也都是可表示的
      1. \(t\) 为一个项,其中出现的变元包含在 \(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{k}\) 中,则它诱导出的 \(k\) 元函数 \(f_{t}\left(n_{1}, n_{2}, \ldots, n_{k}\right)= t\left(n_{1}, n_{2}, \ldots, n_{k}\right)\) 是可表示的.特别地,零函数、后继函数、投射函数都是可表示的
      2. 可表示函数的类对复合运算封闭,即若函数 \(h_{1}\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right)\), \(h_{2}\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right), \ldots, h_{r}\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right)\)\(g\left(y_{1}, y_{2}, \ldots, y_{r}\right)\) 都是可表示的,则复合函数 \(f=g\left(h_{1}, h_{2}, \ldots, h_{r}\right)\) 也是可表示的
      3. 可表示函数形成的类对原始递归封闭
      4. 假定函数 \(g(x, y)\) 是可表示的并且 \(\forall x \exists y \ g(x, y)=0\),则函数 \(f(x)= \mu y [g(x, y)=0]\) 也是可表示的
    2. 如果一个函数 \(f\) 作为关系是可表示的,则 \(f\) 作为函数也是可表示的(但表示它们的公式可能不相同)
    3. 定义函数

      \[ \begin{aligned} \alpha(c, d, i) & =\mu r[\exists q \leqslant c \ (c=q(1+(i+1) d)+r)] \\ J(a, b) & =\dfrac{1}{2}(a+b)(a+b+1)+a \\ K(p) & =\mu a \leqslant p \ [\exists b \leqslant p \ J(a, b)=p] \\ L(p) & =\mu b \leqslant p \ [\exists a \leqslant p \ J(a, b)=p] \end{aligned} \]

      则以上函数在 \(\mathbf{Q}\) 中都是可表示的

  3. 算术编码:为 \(S\) 中的每个符号指派一个自然数,其中 \(\sharp v_{i} = 2i + 21\)

    \(\zeta\) \(\sharp \zeta\) \(\zeta\) \(\sharp \zeta\)
    \(\forall\) 1 \()\) 13
    0 3 \(\neg\) 15
    S 5 \(\rightarrow\) 17
    + 7 \(=\) 19
    \(\cdot\) 9 \(v_{0}\) 21
    \((\) 11 \(\cdots\) \(\cdots\)

    指派给字符串 \(\xi=\zeta_{0} \ldots \zeta_{n}\)\(\text{G}\ddot{\mathrm o}\text{del}\) 编码为 \(\sharp \xi = \operatorname{enc}(\zeta_{0}, \zeta_{1}, \cdots, \zeta_{n})\),并用 \(\natural \xi\) 表示 \(\sharp \xi\) 的逆运算

    1. 以下集合是原始递归的
      1. \(\{\sharp x: x\) 是一个变元\(\}\)
      2. \(\{\sharp t: t\) 是一个项\(\}\)
      3. \(\{\sharp \alpha: \alpha\) 是一个原子公式\(\}\)
      4. \(\{\sharp \alpha: \alpha\) 是一个公式\(\}\)
      5. \(\{\sharp \alpha: \alpha\) 是一个闭语句\(\}\)
      6. \(\{\sharp \alpha: \alpha\) 是一条逻辑公理\(\}\)
      7. \(\{\sharp m: m\) 是一个数码\(\}\)
    2. 以下关系是原始递归的
      1. \(x\)\(\alpha\) 中自然出现,即 \(x\) 是一个变元,\(\alpha\) 是一个项或公式,且 \(\natural x\)\(\natural \alpha\) 中自由出现
      2. \(t\)\(\alpha\) 中可替换 \(x\),即 \(x\) 是一个变元,\(\alpha\) 是一个公式,\(t\) 是一个项且 \(\natural t\)\(\natural \alpha\) 中可替换 \(\natural x\)
      3. \(\alpha\)\(\beta\) 的一个全称概括,即 \(\alpha, \beta\) 是公式且 \(\natural \alpha\)\(\natural \beta\) 的一个全称概括
    3. 存在一个原始递归函数 \(\operatorname{SUB}\) 使得对任意项或公式 \(\alpha\),对任意变元 \(x\) 和任意项 \(t\)\(\operatorname{SUB}(\sharp \alpha, \sharp x, \sharp t) = \sharp \alpha(t/x)\)
    4. \(T\) 为一个被集合 \(X \subseteq T\) 所公理化的理论,此时 \(X\) 是递归的
      1. 关系「\(b\) 是一个 \(T\) 上的一个证明序列」是递归的
      2. 关系 \(\operatorname{BEW}_{T}(b, a)\) 为「\(b\) 是一个 \(T\) 上的一个证明序列且 \(b_{\mathrm{lh}(b)-1}=a\)」,则 \(\mathrm{BEW}_{T}(b, a)\) 是递归的
      3. 关系 \(\mathrm{BWB}_{T}(a)\)\(\exists b \ \mathrm{BEW}_{T}(b, a)\),则 \(\mathrm{BWB}_{T}(a)\) 是递归可枚举的,在一般情况下是不递归的

4.2.2 可证性

  1. \(\varphi(\overline{x}, y)\) 为公式,且 \(\mathbf{PA} \vdash \forall x \exists^{1} y \ \varphi(\overline{x}, y)\),将 \(S\) 扩张为 \(S' = S \cup \{f\}\),加入公理 \(\forall x \ \varphi(\overline{x}, f(\overline{x}))\)
    1. 对每一个 \(S^{\prime}\) 上的公式 \(\theta(\overline{v})\),在语言 \(S\) 中都存在一个自然的翻译 \(\theta^{*}(\overline{v})\)
    2. \(\mathfrak{A}\)\(S'\) 的一个结构,\(\mathfrak{A} \vDash \forall x \ \varphi(\overline{x}, f(\overline{x}))\)\(\mathfrak{A} \vDash \mathbf{PA}\)
      1. 对所有的 \(S^{\prime}\) 上的公式 \(\theta(\overline{v})\) 和所有 \(\overline{a} \in|\mathfrak{A}|^{k}\) 都有 \(\mathfrak{A} \vDash \theta[\overline{a}]\) 当且仅当 \(\mathfrak{A} \vDash \theta^{*}[\overline{a}]\)
      2. 对所有 \(S^{\prime}\) 上的公式 \(\theta\)\(\mathfrak{A}\) 都满足对 \(\theta\) 的归纳公理 \(I \theta\)
      3. 对每一个 \(S^{\prime}\) 上层级 \(\Phi \in \{\Sigma_{n}^{m}, \Pi_{n}^{m}, \Delta_{n}^{m}\}\) 的公式 \(\theta\),都在 \(\mathbf{PA}\) 中添入一条新的归纳公理 \(I \theta\).令 \(\mathbf{PA}\left(S^{\prime}\right)\) 为扩充后的公理系统,则 \(\mathbf{PA}\left(S^{\prime}\right)\)\(\mathbf{PA}\) 的一个 \(\Phi-\)保守扩张,即对每一个 \(S\) 上的闭语句 \(\sigma\) 都有 \(\mathbf{PA}\left(S^{\prime}\right) \vdash \sigma\) 当且仅当 \(\mathbf{PA} \vdash \sigma\)
    3. 称函数 \(f\)\(T\) 中是可证递归的当且仅当存在一个 \(\Sigma_{1}-\)公式 \(\varphi(\overline{x}, y)\) 使得 \(T \vdash \forall \overline{x} \forall y \ (\varphi(\overline{x}, y) \leftrightarrow y=f(\overline{x}))\);称关系 \(R\)\(T\) 中是可证递归的当且仅当存在 \(\Sigma_{1}-\)公式 \(\varphi(\overline{x})\)\(\psi(\overline{x})\) 使得 \(T \vdash \forall \overline{x} \ (R(\overline{x}) \leftrightarrow \varphi(\overline{x}) \leftrightarrow \neg \psi(\overline{x}))\)
      1. \(S^{\prime}=S \cup\{f, R\}\)\(f\)\(R\) 是可证递归的函数和关系,则任何 \(\mathbf{PA}\left(S^{\prime}\right)\) 中的可证递归函数和关系都在 \(\mathbf{PA}\) 可证递归
      2. \(f\) 为在 \(\mathbf{PA}\) 中可证递归函数,令 \(\mathfrak{N}\)\(\mathfrak{M}\)\(\mathbf{PA}\) 的模型且 \(\mathfrak{M}\)\(\mathfrak{N}\) 的尾节扩张,则对所有的 \(\overline{a}\)\(b \in \mathfrak{N}, f^{\mathfrak{N}}(\overline{a})=b\) 当且仅当 \(f^{\mathfrak{M}}(\overline{a})=b\)
  2. 设理论 \(T\) 是可公理化的且 \(\mathbf{Q} \subseteq T\),定义 \(\operatorname{Bew}_{T}(y, x)\)\(\operatorname{Bwb}_{T}(x)\)\(\mathbf{Q}\) 内形式化的 \(\mathrm{BEW}\)\(\mathrm{BWB}\)
    1. \(\operatorname{Bew}_{T}(y, x)\) 是可证递归的,\(\operatorname{Bwb}_{T}(x)\) 一般不是 \(\Delta_1\)
    2. \(\square_{T} \alpha\)\(\mathrm{Bwb}_{T}(\sharp \alpha)\)\(\operatorname{Con}(T)\)\(\neg \square_{T} \bot\)
  3. \(\text{Hilbert}-\text{Bernays}-\text{L}\ddot{\mathrm{o}}\text{b}\) 可证性条件:令 \(\sigma\)\(\tau\) 为闭语句
    1. \(\text{D1}:\)\(\vdash_{T} \sigma\),则 \(\vdash_{T} \square_{T} \sigma\)
      1. \(\text{D1}\) 不蕴含 \(\vdash_{T} \sigma \rightarrow \square_{T} \sigma\),后者不一定是元定理
      2. \(\text{D1}\) 对任何 \(\mathbf{Q}\) 的扩张 \(T\) 都成立,即若 \(\vdash_{T} \sigma\),则 \(\vdash_{T} \square_{T} \sigma\)
    2. \(\text{D2}: \ \vdash_{T} \square_{T}(\sigma \rightarrow \tau) \rightarrow \square_{T} \sigma \rightarrow \square_{T} \tau\)
      1. \(\text{D1}\)\(\text{D2}\) 成立,则 \(\text{D0}:\)\(\sigma \vdash_{T} \tau\),则 \(\square_{T} \sigma \vdash_{T} \square_{T} \tau_{0}\) 成立
      2. \(\vdash_{T} \sigma \leftrightarrow \tau\)\(\vdash_{T} \square_{T} \sigma \leftrightarrow \square_{T} \tau\)
    3. \(\text{D3}: \ \vdash_{T} \square_{T} \sigma \rightarrow \square_{T} \square_{T} \sigma\)

4.2.3 不完备定理

  1. 不动点引理:给定公式 \(\beta\left(v_{1}\right)\),其中只有变元 \(v_{1}\) 自由出现,则可能行地找到一个闭语句 \(\sigma\) 使得 \(\mathbf{Q} \vdash \sigma \leftrightarrow \beta\left(\mathrm{S}^{\sharp \sigma} 0\right)\)
  2. 第一不完备定理:理论 \(T \subseteq \mathrm{Th}(\mathfrak{N})\) 是可公理化的,则 \(T\) 是不完备的;特别地,没有 \(\mathrm{Th}(\mathfrak{N})\) 的完备公理化
    1. \(\text{Tarski}\) 不可定义性定理:集合 \(\sharp \mathrm{Th}(\mathfrak{N})\) 在结构 \(\mathfrak{N}\) 中是不可定义的
    2. \(\text{G}\ddot{\mathrm o}\text{del}-\text{Rosser}\) 定理:令 \(T \supseteq \mathbf{Q}\) 为一个可公理化理论.若 \(T\) 是一致,则存在一个 \(\Pi_{1}-\)闭语句 \(\sigma\) 使得 \(T \nvdash \sigma\)\(T \nvdash \neg \sigma\)
    3. \(\mathbf{Q}\) 强不可判定性:任何一个理论 \(T\) 如果满足 \(T \cup \mathbf{Q}\) 是一致的,则 \(T\) 不是递归的
  3. 第二不完备定理:设理论 \(T\) 是可公理化的且 \(\mathbf{Q} \subseteq T\)

    1. \(T\) 一致,则 \(\nvdash_{T} \mathrm{Con}(T)\)
    2. \(\vdash_{T} \operatorname{Con}(T) \rightarrow \neg \square_{T} \operatorname{Con}(T)\)

    第二不完备定理说明 \(\text{Hilbert}\) 纲领不可能照原样实现,即无法证明理论 \(T\) 相对于 \(\mathbf{PRA}\) 的保守性

    1. \(\mathbf{PA}^*\)\(\mathbf{PA} + \neg \operatorname{Con}(\mathbf{PA})\),则 \(\mathbf{PA}^*\) 一致
    2. 对任意序数 \(\alpha < \varepsilon_{0}\)\(\mathbf{PA}\) 可证明 \(\operatorname{TI}(\alpha)\),但无法证明 \(\operatorname{TI}(\varepsilon_{0})\),此时记 \(\operatorname{PTO}(\mathbf{PA}) = \varepsilon\),称 \(\mathbf{PA}\) 的证明论序数为 \(\varepsilon_0\)
  4. \(\text{L}\ddot{\mathrm{o}}\text{b}\) 定理

    1. \(\vdash_{T} \square_{T}\left(\square_{T} \alpha \rightarrow \alpha\right) \rightarrow \square_{T} \alpha\)
    2. \(\vdash_{T} \square_{T} \alpha \rightarrow \alpha\),则 \(\vdash_{T} \alpha\)

    \(T\) 表示任何一个普遍有效的闭语句(例如 \(0 = 0\)),则 \(T\)\(\square_{T}(x)\) 的唯一不动点

    \(\text{Ramsey}\) 定理

    \(\kappa, \lambda, m\) 为基数,\(n \in \mathbf{N}\),定义 \([\kappa]^{n}=\{X \subseteq \kappa \mid |X| =n\}\)

    1. 划分性质 \(\kappa \rightarrow(\lambda)_{m}^{n}\)\([\kappa]^{n}\)\(m-\)划分中,每部分都有一个大小为 \(\lambda\) 的齐次集,即使得 \([\lambda]^{n}\) 元素都属于同一划分的 \(\lambda \subseteq \kappa\)\(m = 2\) 时可省略下标
    2. 将划分性质「对任意 \(n < \eta\) 都有 \(\kappa \rightarrow(\lambda)_{m}^{n}\) 成立」简记为 \(\kappa \rightarrow(\lambda)_{m}^{<\eta}\)
    3. 有穷 \(\text{Ramsey}\) 定理:\(N \rightarrow \left(M \right)_{k}^{n}\),它在 \(\mathbf{N}\) 中成立但无法在 \(\mathbf{PA}\) 中证明

4.2.4 相对一致性

  1. 理论间翻译:给定语言 \(S_1=\{P_{i}\}_{i<N} \cup\{f_{j}\}_{j<M}\)(其中关系符号 \(\Omega(P_{i}) = n_{i}\),函数符号 \(\Omega(f_{j}) = m_{j}\)),语言 \(S_2\)\(S_2-\)理论 \(T_{2}\).则称定义在 \(\{\forall\} \cup\{P_{i}\}_{i<N} \cup\{f_{j}\}_{j<M}\) 上的函数 \(\pi_0\) 是一个从 \(\mathscr{L}_{1}\)\(T_{2}\) 中的翻译当且仅当

    1. \(\pi_0(\forall)=\varphi_{\forall}(x)\)
    2. 对每个 \(P_{i}\)\(\pi_0\left(P_{i}\right)=\varphi_{i}\left(x_{1}, \cdots, x_{n_{i}}\right)\)
    3. 对每个 \(f_{j}\)\(\pi_0\left(f_{j}\right)=\psi_{j}\left(x_{1}, \cdots, x_{m_{j}}, y\right)\),且对任意 \(j<M\)\(T_{2} \vdash \forall x_{1} \cdots \forall x_{m_{j}} \exists^{1} y \ \psi_{j}\left(x_{1}, \cdots, x_{m_{j}}, y\right)\)

    其中,\(\varphi_{\forall}(x), \varphi_{i}\left(x_{1}, \cdots, x_{n_{i}}\right), \psi_{j}\left(x_{1}, \cdots, x_{m_{i}}, y\right)\)\(S_2-\)公式,至多含有显式列出的自由变元

    1. 可定义对所有 \(S_1-\)公式的翻译 \(\pi\)
      1. 对不含函数符号的原子公式
        1. \(\pi(x=y)=(x=y)\)
        2. \(\pi\left(P_{i} x_{1} \cdots x_{n_{i}}\right)= \varphi_{i}\left(x_{1}, \cdots, x_{n_{i}}\right)\)
      2. 对包含函数符号的原子公式,令 \(f_{j} x_{1} \cdots x_{m_{j}}\) 是其中出现的首个仅含单个函数符号的词项
        1. \(\pi\left(t_{1}=t_{2}\right)=\forall y \ (\psi_{j}\left(x_{1}, \cdots, x_{m_{j}}, y\right) \to \pi(t_{1} = t_{2})_{y}^{f_{j} x_{1} \cdots x_{m_{j}}})\)
        2. \(\pi\left(P_{i} t_{1} \cdots t_{n_{i}}\right) = \forall y \ (\psi_{j}\left(x_{1}, \cdots, x_{m_{j}}, y\right) \rightarrow \pi\left(P_{i} t_{1} \cdots t_{n_{i}}\right)_{y}^{f_{j} x_{1} \cdots x_{m_{j}}})\),其中 \(y\) 取未出现过的新变元符号
      3. 对非原子公式
        1. \(\pi(\neg \alpha)=\neg \pi(\alpha)\)
        2. \(\pi(\alpha \rightarrow \beta)=\pi(\alpha) \rightarrow \pi(\beta)\)
        3. \(\pi(\forall z \alpha)=\forall z\left(\varphi_{\forall}(y) \rightarrow \pi(\alpha)\right)\)
        4. \(\pi(\exists z \alpha)=\exists z\left(\varphi_{\forall}(z) \wedge \pi(\alpha)\right)\)
    2. 给定语言 \(S_{1}, S_{2}\) 以及 \(S_{1}-\)理论 \(T_{1}\)\(S_{2}-\)理论 \(T_{2}\),称 \(T_{1}\) 可被翻译到 \(T_{2}\) 中(或理论 \(T_{2}\) 包含 \(T_{1}\)\(T_{2}\) 在解释力上不弱于 \(T_{1}\))当且仅当存在从 \(S_{1}\)\(T_{2}\) 的翻译 \(\pi\) 使得对任意 \(S_{1}-\)语句 \(\sigma\)\(T_{1} \vdash \sigma\) 蕴含 \(T_{2} \vdash \pi(\sigma)\),记作 \(T_1 \sqsubseteq T_2\)\(T_2 \sqsupseteq T_1\)
  2. \(T \sqsupseteq \mathbf{Q}\),称理论 \(T_{2}\)(在证明论意义上)严格强于理论 \(T_{1}\),当且仅当 \(T_{2} \vdash \operatorname{Con}\left(T_{1}\right)\),记作 \(T_{1} \triangleleft T_{2}\)

    1. \(\triangleleft\) 将公理系统排列成一个严格偏序
    2. \(\text{G}\ddot{\mathrm o}\text{del}\) 层谱:常见的公理系统可以排列为线序

      \[ \begin{array}{c} \mathbf{PRA} \ \triangleleft \ \mathbf{RCA}_0 \ \triangleleft \ \mathbf{WKL}_0 \ \triangleleft \ \mathbf{ACA}_0 \ \triangleleft \ \mathbf{ATR}_0 \ \triangleleft \ \mathbf{\Pi}_1^1-\mathbf{CA}_0 \ \triangleleft \ \mathbf{Z}_2 \ \triangleleft \ \textsf{简单类型论} \ \triangleleft \ \mathbf{ZC} \ \triangleleft \ \mathbf{ZFC} \ \triangleleft \ \mathbf{ZFC} + \textbf{LCA} \end{array} \]
  3. 给定至少包含有穷主义算术的理论 \(T\),设 \(T_1, T_2\) 是公理化理论

    1. 定义 \(T_1 \leqslant_{T} T_2\) 当且仅当 \(T \vdash \operatorname{Con}(T_2) \to \operatorname{Con}(T_1)\)
      1. \(\leqslant_{T}\) 是(非严格的)偏序关系
      2. 定义 \(T_1 \leqslant T_2\) 当且仅当 \(T_1 \leqslant_{\mathbf{I \Sigma}_{1}^{0}} T_2\),称理论 \(T_2\)(在证明论意义上)相对 \(T_1\) 一致
    2. 定义 \(T_1 \equiv_{T} T_2\) 当且仅当 \(T_1 \leqslant_{T} T_2\)\(T_2 \leqslant_{T} T_1\)
      1. \(\equiv_{T}\) 是等价关系
      2. 定义 \(T_1 \equiv T_2\) 当且仅当 \(T_1 \equiv_{\mathbf{I \Sigma}_{1}^{0}} T_2\),称理论 \(T_1\)\(T_2\)(在证明论意义上)是等一致的

4.3 反推数学

4.3.1 子系统与反推数学

  1. \(\mathbf{RCA}_0\) 中可依照 \(\mathbf{ZFC}\) 建立实数集,定义 \(\mathbf{R}\) 上的连续函数

    1. \(\mathbf{RCA}_0\) 中存在所有递归全函数,但不一定能证明某个函数是全函数
    2. \(\mathbf{RCA}_0\) 中,对任意 \(\Sigma_{1}^0\) 公式 \(\varphi(n)\),或者存在有限集合 \(X\) 使得 \(\forall n \ (n \in X \leftrightarrow \varphi(n))\) 成立,或者存在单射 \(f: \mathbf N \to N\) 使得 \(\forall n \ (\exists m \ f(m) =n \leftrightarrow \varphi(n))\) 成立
    3. 以下公理在 \(\mathbf{RCA}_0\) 中可证
      1. \(\Pi_1^0-\)归纳法
      2. 有界 \(\Sigma_{1}^{0}-\)概括公理:\(\forall n \exists X \forall i \ (i \in X \leftrightarrow(i<n \wedge \varphi(i)))\)
      3. \(\Sigma_1^0-\)有界公理:\(\forall m \ \exists n \ \forall i<m \ (\exists j \ \varphi(i, j) \rightarrow \exists j<n \ \varphi(i, j))\)
    4. 以下定理在 \(\mathbf{RCA}_0\) 中可证
      1. 任何完备一致理论至少有一个模型
      2. 代数学基本定理
      3. 区间套定理
      4. 零点存在定理
      5. 压缩映射原理
      6. \(\text{Baire}\) 纲定理
  2. \(\mathbf{WKL}_0\)\(\mathbf{RCA}_0\) 的真扩张

    1. \(\text{Harrington}\) 定理:\(\mathbf{WKL}_0\)\(\mathbf{RCA}_0\)\(\Pi_1^1-\)保守扩张
    2. \(\text{Friedman}\) 定理:\(\mathbf{WKL}_0\)\(\mathbf{PRA}\)\(\Pi_2^0-\)保守扩张
    3. 以下定理在 \(\mathbf{RCA}_0\) 中与 \(\mathbf{WKL}_0\) 等价
      1. \(\text{G}\ddot{\mathrm o}\text{del}\) 完全性定理
      2. 可数交换环必有素理想
      3. 闭区间上的连续函数必有界
      4. 闭区间上的连续函数的 \(\text{Cantor}\) 定理
      5. \(\text{Heine}-\text{Borel}\) 定理
      6. \(\text{Brouwer}\) 不动点定理
      7. \(\text{Weierstrass}\) 逼近定理
      8. \(\text{Hahn}-\text{Banach}\) 泛函延拓定理
  3. \(\mathbf{ACA}_0\)\(\mathbf{WKL}_0\) 的真扩张
    1. \(\mathbf{ACA}_0\) 是一阶算术 \(\mathbf{PA}\) 的保守扩张
    2. \(\text{Barwise}-\text{Schlipf}\) 定理:\(\mathbf{\Sigma}_1^1-\mathbf{AC}_0\)\(\mathbf{ACA}_0\)\(\Pi_2^1-\)保守扩张
      1. 对任意 \(\Pi_3^1\) 语句 \(\sigma\) 都有 \(\mathbf{\Sigma}_{1}^{1}-\mathbf{AC}_{0}+\Sigma_{1}^{1}-\mathrm{Ind} \vdash\)\(\mathrm{AC}_{0} \vdash \sigma\),则 \(\sigma\) 成立
      2. \(\mathbf{ATR}_{0} \nvdash \Sigma_{1}^{1}-\mathrm{Ind}\)
    3. 定义集合归纳公理(\(\mathrm{SI}\)):\(\forall X \ (0 \in X \wedge \forall n \ (n \in X \rightarrow n+1 \in X) \rightarrow \forall n \ n \in X)\),则 \(\mathbf{ACA}_{0} - (\Sigma_1^0-\mathrm{Ind}) + \mathrm{SI} \vdash \Pi_0^1-\mathrm{Ind}\)
    4. 以下定理在 \(\mathbf{RCA}_0\) 中与 \(\mathbf{ACA}_0\) 等价
      1. 良序集基本定理
      2. 有穷 \(\text{Ramsey}\) 定理
      3. \(\text{K}\ddot{\mathrm o}\text{nig}\) 引理
      4. 可数交换环必有极大理想
      5. 可数向量空间的基存在
      6. \(\text{‌Bolzano}-\text{Weierstrass}\) 定理
      7. \(\text{Cauchy}\) 收敛原理
  4. \(\mathbf{ATR}_0\)\(\mathbf{\Phi}-\mathbf{AC}_0\)
    1. \(\text{Ramsey}\) 性质:对于任意层级 \(\Phi \in \{\Sigma_{n}^{m}, \Pi_{n}^{m}, \Delta_{n}^{m}\}\) 的公式 \(\varphi(f)\),若 \(\exists f \in[\mathbf{N}]^{\mathrm{N}} \ (\forall g \in[\mathbf{N}]^{\mathrm{N}} \ \varphi(f \circ g) \vee \forall g \in[\mathbf{N}]^{\mathbf{N}} \ \neg \varphi(f \circ g))\),则称 \(\Phi-\)划分具有 \(\text{Ramsey}\) 性质
    2. 以下定理在 \(\mathbf{RCA}_0\) 中与 \(\mathbf{ATR}_0\) 等价
      1. \(\Sigma_1^0-\)博弈是被决定的
      2. \(\Sigma_1^0-\)划分具有 \(\text{Ramsey}\) 性质
      3. \(\text{Baire}\) 空间的不可数闭集包含完全集
      4. \(\text{Lusin}\) 定理
    3. 以下定理在 \(\mathbf{RCA}_0\) 中与 \(\mathbf{\Pi}_1^1-\mathbf{AC}_0\) 等价
      1. \(\Sigma_{1 \rho}^0-\)博弈是被决定的
      2. \(\Sigma_2^0-\)划分具有 \(\text{Ramsey}\) 性质
      3. \(\text{Cantor}-\text{Bendixson}\) 定理:闭集可表示为一个完全集与一个可数集的和

4.3.2 二阶算术体系

  1. \(\mathbf{Z}_2 = \mathbf{\Pi}_\omega^1-\mathbf{CA}\),一般地有 \(\mathbf{Z}_{n+3} = \mathbf{\Pi}_\omega^{n+2}-\mathbf{CA}, \mathbf{Z}_\omega = \mathbf{\Pi}_0^\omega-\mathbf{CA}\)
    1. \(\mathbf{\Delta}_{k}^{1}-\mathbf{CA}_{0} \dashv \mathbf{\Pi}_{k}^{1}-\mathbf{SP}_{0} \dashv \mathbf{\Sigma}_{k}^{1}-\mathbf{AC}_{0} \dashv \mathbf{\Sigma}_{k}^{1}-\mathbf{DC}_{0}\)
    2. \(\mathbf{\Sigma}_{k}^{1}-\mathbf{DC}_{0} \vdash \mathbf{\Sigma}_{k}^{1}-\mathrm{Ind}\)
    3. \(\mathbf{\Pi}_{k}^{1}-\mathbf{AC}_{0} \dashv\vdash \mathbf{\Sigma}_{k+1}^{1}-\mathbf{AC}_{0}\)
    4. \(\mathbf{\Pi}_{k}^{1}-\mathbf{DC}_{0} \dashv\vdash \mathbf{\Sigma}_{k+1}^{1}-\mathbf{DC}_{0}\)
  2. 称不包含非标准自然数的二阶算数结构为 \(\omega-\)模型,若任意在标准模型模型上成立的 \(\Sigma_1^1\) 语句在 \(\omega-\)模型中成立,则称其为 \(\beta-\)模型
    1. 对任意 \(\omega-\)模型 \(\mathfrak{M}\),都有 \(\mathfrak{M} \vDash \Sigma_{\omega}^{1}-\mathrm{Ind}\)
    2. 对任意 \(\beta-\)模型 \(\mathfrak{M}\),都有 \(\mathfrak{M} \vDash \Sigma_{\omega}^{1}-\mathrm{TI}\)\(\mathfrak{M} \vDash \mathbf{ATR}_0\)
    3. \(\mathbf{\Pi}_1^1-\mathbf{AC}_0\) 中可证存在可数 \(\beta-\)模型
  3. \(\text{Simpson}\) 定理:\(\mathbf{\Sigma}_{1}^{1}-\mathbf{TI}_{0} \dashv\vdash \mathbf{ATR}_{0}+\mathbf{\Sigma}_{1}^{1}-\mathrm{Ind}\)

    1. \(\mathbf{\Pi}_{1}^{1}-\mathbf{TI}_{0} \dashv\vdash \mathbf{\Sigma}_{1}^{1}-\mathbf{DC}_{0}\)
    2. \(\mathbf{ATR}_{0}+\Sigma_{\omega}^{1}-\mathrm{TI} \nvdash \mathbf{\Pi}_{1}^{1}-\mathbf{CA}_{0}\)
    3. \(\mathbf{ATR}_{0}+\mathbf{\Sigma}_{\infty}^{1}-\mathrm{Ind} \nvdash \Sigma_{1}^{1}-\mathbf{DC}_{0}\)
    4. \(\mathbf{\Sigma}_{1}^{1}-\mathbf{DC}_{0}+\mathbf{\Sigma}_{\infty}^{1}-\mathrm{Ind} \nvdash \mathbf{ATR}_{0}\)

    二阶算术关系图